Matlab矩陣求導和求梯度有什么不同
原始矩陣 \[\begin{bmatrix} 1 & 3 & 4 \\ 5 & 6 & 9 \\ 2 & 7 & 8 \\ \end{bmatrix} \] 求一階導數 \[\begin{bmatrix} 4 & ...
原文：矩陣求梯度
最近看到一篇數值矩陣求梯度的論文。以前一直以為求導僅僅對於函數而言的。 之前學過的，比如高數及數分中的梯度，然后是數值分析中的雅可比矩陣，以及矩陣論及最優化方法中的海森矩陣。 但是對於數值矩陣也有自己的一階導數 二階導數以及梯度。導數就是按行或者列做差 梯度比如對於一個 乘 的矩陣，橫向梯度的第 列就是第二列減去第一列的值加上第三列減去第二列的值再除以 。而對於左邊界使用當前列的右列減去當前列，對 ...
2020-06-05 09:22 0 3177 推薦指數：
相關推薦
用python實現二次函數的求導、求梯度、Hesse矩陣、求模
優化算法經常要用到導數、梯度、Hesse矩陣等，因此編寫了一個類用於實現這些功能 建立一個Function類，構造函數的參數是一個函數 其中part的功能是求偏導，var_index表示是第幾個變量，val表示這些變量的值 diff的功能是方便一元函數求導 私有函數__diff_ ...
pytorch 自動求梯度
自動求梯度 在深度學習中，我們經常需要對函數求梯度（gradient）。PyTorch提供的autograd包能夠根據輸入和前向傳播過程自動構建計算圖，並執行反向傳播。本節將介紹如何使用autograd包來進行自動求梯度的有關操作。 概念 上一節介紹的Tensor是這個包的核心類，如果將其 ...
如何求矩陣的逆矩陣
求逆矩陣最有效的方法是初等變換法（雖然還有別的方法）。如果要求方陣 \(A\) 的逆矩陣，標准的做法是： 將矩陣 \(A\) 與單位矩陣 \(I\) 排成一個新的矩陣 \((A \quad I)\) 將此新矩陣 \(( A \quad I )\) 做初等行變換，將它 ...
矩陣求逆矩陣
因為坐標系轉換實現需要求系數矩陣，所以這里只介紹n*n維矩陣求逆矩陣的方法 單位矩陣E定義： 1 0 0 ... 0 0 1 0 ... 0 0 0 1 ... 0 0 0 0 ... 1 對角線上都是1，其他位置全是0 矩陣相乘： n*n維 ...
矩陣乘法的梯度計算
在神經網絡中，我們經常要用到矩陣乘法，而BackProp過程中，要對系數矩陣的每一個元素求偏導數。這里來推導一下。 我們假設有如下一個函數：$y=f(AB)$，其中 1、$A$是$n\times m$矩陣，$B$是$m\times k$矩陣。 2、f是一個標量函數，參數是一個矩陣 ...
從頭學pytorch(二) 自動求梯度
PyTorch提供的autograd包能夠根據輸⼊和前向傳播過程⾃動構建計算圖，並執⾏反向傳播。 Tensor Tensor的幾個重要屬性或方法 .requires_grad 設為true的話,tensor將開始追蹤在其上的所有操作 .backward()完成梯度計算 ...
核范數求次梯度
Start with the SVD decomposition of $x$: $$x=U\Sigma V^T$$ Then $$\|x\|_*=tr(\sqrt{x^Tx})=tr(\sqrt ...