原文:IMU的預計分算法

. IMU的測量值是什么 IMU的測量值是三軸加速度和三軸角速度。它們都是在IMU當前時刻的坐標系下表達的向量值,記作 a t, omega t .通過IMU的測量我們想獲得什么 很顯然,我們要獲得的是當前時刻的位姿,包括位移 P 和旋轉 R 如果用四元數表示就是 q 。為了代碼實現中計算上的方便我們同時還保留了計算 P 時的中間量,當前時刻的速度 V 。它們也是緊耦合模型中待優化狀態變量的一部 ...

2020-06-02 10:00 0 1166 推薦指數:

查看詳情

unity導彈算法 預計目標點

關於導彈的飛行算法,網上有很多教程。簡單算法無非是獲取目標點的當前位置,然后導彈朝目標方向移動。高深點的,就是通過計算獲取碰撞點然后朝着目標移動。如果你能看懂這個高深算法的話,可以去看原帖:http://game.ceeger.com/forum/read.php?tid=3919 需要 ...

Sat Aug 29 07:02:00 CST 2015 5 5458
imu_tk標定算法

IMU(慣性測量單位)是機器人中非常流行的傳感器:其中,它們被用於慣性導航[1],姿態估計[2]和視覺慣性導航[3],[4],也使用 智能手機設備[5]。 機器人技術中使用的IMU通常基於MEMS(微機電系統)技術。 它們由一組三軸簇組成:加速度計,陀螺儀和磁力計簇 ...

Mon Mar 18 22:40:00 CST 2019 0 1066
視覺和imu融合的算法研究

融合方式概述 同SLAM發展過程類似,視覺融合IMU問題也可以分成基於濾波和基於優化兩大類。 同時按照是否把圖像特征信息加入狀態向量來進行分類,可以分為松耦合和緊耦合兩大類。 一.基於濾波的融合算法 1.1 松耦合 松耦合將視覺傳感器和 IMU 作為兩個單獨的模塊,兩個模塊均可 ...

Wed Apr 11 18:09:00 CST 2018 0 3458
imu_tk標定算法原理

imu_tk代碼地址 https://bitbucket.org/alberto_pretto/imu_tk II. S ENSOR E RROR M ODEL 對於理想的IMU,加速度計三元組的3個軸和陀螺儀三元組的3個軸定義單個共享的正交3D幀。 每個加速度計檢測沿一個不同軸的加速度 ...

Wed Feb 27 02:01:00 CST 2019 0 1751
EM算法求高斯混合模型參數預計——Python實現

EM算法一般表述: 當有部分數據缺失或者無法觀察到時,EM算法提供了一個高效的迭代程序用來計算這些數據的最大似然預計。在每一步迭代分為兩個步驟:期望(Expectation)步驟和最大化(Maximization)步驟。因此稱為EM算法 ...

Wed Apr 19 17:43:00 CST 2017 0 3255
EM算法求高斯混合模型參數預計——Python實現

EM算法一般表述: 當有部分數據缺失或者無法觀察到時,EM算法提供了一個高效的迭代程序用來計算這些數據的最大似然預計。在每一步迭代分為兩個步驟:期望(Expectation)步驟和最大化(Maximization)步驟,因此稱為EM算法 ...

Wed Apr 19 17:43:00 CST 2017 0 3714
算法計分析(二分歸並排序)

1. 問題 l 二分歸並排序:對n個不同的數構成的數組A[1..n]進行排序,其中n=2^k 2. 解析 二分歸並排序采用了分治的思想,將序列不斷划分成左右兩個序列,然后依次將小序列進行排序, ...

Tue Mar 24 06:14:00 CST 2020 0 908
傳統流程圖(用於設計分算法

流程圖是每一個程序編制人員都應當熟練掌握的! 只要規定好三種基本結構的流程圖的畫法,就可以畫出任何算法的流程圖! 三種基本結構: 1.順序結構: 順序結構是最簡單的一種線性結構。 執行順序: 執行完A后必定會執行B。 2.選擇結構 ...

Mon Apr 29 04:53:00 CST 2019 0 931
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM