最小二乘（LS，Least Square）估計公式推導（詳細）： 誤差的平方和最小： OFDM中H為導頻序列ZC，具有恆包絡特性，即(HHH)-1為“1”向量，於是得到： 迫零均衡（ZF, Zero Forcing）的形式與上式完全相同，只是H代表的是信道傳遞函數，而θ代表 ...

目的： 降低峰均比！ 原理： IDFT公式： 直流分量k接近0，公式近似於對X(k)進行累加，因此直流分量會產生較大的信號能量，造成嚴重的峰均比。 詳細內容可參考： https://dwz.cn/ZlxW7lCC?u=b56c0abe5fbe71b0 ...

知識准備: 函數的反函數導數參考:http://www.cnblogs.com/wdfrog/p/5787645.html 問題分析 對積分求導，即求做功積 ...

今天看計算機圖形學，看到紋理貼圖部分，其中涉及到了坐標映射公式的推導， 手算了一下，麻煩，嘗試用Matlab推導，卡在solve函數在處理自定義函數的問題上了，折騰兩個小時，結果終於出來了： .m代碼如下； syms a1 b1 a4 b4 f g k k1lerp=inline ...

minn算法代碼 算法原理 訓練序列結構 T=[B B -B -B],其中B表示由長度為N/4的復偽隨機序列PN，ifft變換得到的符號序列 (原文解釋)：B represent sampl ...

補小學奧數留下的鍋 平方和公式：\(\sum_{i=1}^ni^2=\frac{n\times(2n+1)\times(n+1)}{6}\) 證明： 首先對每個平方進行拆項 ： \(1^2=1\) \(2^2=1+3\) \(3^2=1+3+5\) …… \(n^2=1+3+5+...+ ...

 本篇文章主要介紹下Xgboost算法的原理和公式推導。關於XGB的一些應用場景在此就不贅述了，感興趣的同學可以自行google。下面開始： 1.模型構建 構建最優模型的方法一般是最小化訓練數據的損失函數，用L表示Loss Function（），F是假設空間： \[L = min_ ...

 神經網絡中權重 \(w^{(l)}_{ij}\) 的改變將影響到接下來的網絡層，直到輸出層，最終影響損失函數  \(\color{red}{公式推導符號說明}\) 符號 說明 \(n_l\) 網絡層 ...