拉普拉斯銳化（Laplacian sharpening）
前言 在圖像增強中，平滑是為了消除圖像中噪聲的干擾，或者降低對比度，與之相反，有時為了強調圖像的邊緣和細節，需要對圖像進行銳化，提高對比度。圖的邊緣是指在局部不連續的特征。原理 拉普拉斯銳化圖像是根據圖像某個像素的周圍像素到此像素的突變程度有關，也就是說它的依據是圖像像素的變化程度 ...
原文：圖像銳化算法(Image sharpening):拉普拉斯增強和Unsharp Masking(附代碼)
圖像銳化算法 Image sharpening :拉普拉斯增強和Unsharp Masking 附代碼 y m,n x m,n lambda z m,n 其中 x m,n 是處理前圖片, y m,n 是銳化后， z m,n 代表增強圖像的邊緣和細節 高頻部分 , lambda 是增強因子,如下圖所示: .laplacian 增強 注:當然 lambda 也可以不固定為 ，原圖像加上 lambda ...
2020-05-28 12:02 0 3142 推薦指數：
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