機器學習—回歸2-5（LASSO回歸）
使用LASSO回歸根據多個因素預測醫療費用 主要步驟流程： 1. 導入包 2. 導入數據集 3. 數據預處理 3.1 檢測缺失值 3.2 標簽編碼&獨熱編碼 ...
原文：機器學習筆記-Ridge回歸、Lasso回歸和彈性網回歸
Ridge回歸 Lasso回歸和彈性網回歸 目錄 Ridge回歸 Lasso回歸 彈性網回歸 在處理較為復雜的數據的回歸問題時，普通的線性回歸算法通常會出現預測精度不夠，如果模型中的特征之間有相關關系，就會增加模型的復雜程度。當數據集中的特征之間有較強的線性相關性時，即特征之間出現嚴重的多重共線性時，用普通最小二乘法估計模型參數，往往參數估計的方差太大，此時，求解出來的模型就很不穩定。在具體取值上 ...
2020-05-30 19:57 0 1417 推薦指數：
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