原文:深度學習之文本分類模型-基於transformer

目錄 transformer GPT bert RoBERTa ALBERT spanBert xlnet transformer transformer就是大名鼎鼎的論文 Attention Is All You Need ,其在一些翻譯任務上獲得了SOTA的效果。其模型整體結構如下圖所示 encoder和decoder 其整體結構由encoder和decoder組成,其中encoder由 個 ...

2020-06-17 10:32 0 2519 推薦指數:

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文本分類實戰(八)—— Transformer模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Thu Jan 03 04:00:00 CST 2019 34 21548
深度學習文本分類中的應用

近期閱讀了一些深度學習文本分類中的應用相關論文(論文筆記),同時也參加了CCF 大數據與計算智能大賽(BDCI)2017的一個文本分類問題的比賽:讓AI當法官,並取得了最終評測第四名的成績(比賽的具體思路和代碼參見github項目repo)。因此,本文總結了文本分類相關的深度學習模型、優化 ...

Thu Dec 28 20:55:00 CST 2017 13 14280
自己動手實現深度學習框架-8 RNN文本分類文本生成模型

代碼倉庫: https://github.com/brandonlyg/cute-dl 目標 上階段cute-dl已經可以構建基礎的RNN模型。但對文本模型的支持不夠友好, 這個階段的目標是, 讓框架能夠友好地支持文本分類和本文生成任務。具體包括: 添加嵌入層 ...

Mon Jun 15 18:57:00 CST 2020 1 1011
NLP學習(2)----文本分類模型

實戰:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、簡介: 1、傳統的文本分類方法:【人工特征工程+淺層分類模型】 (1)文本預處理: ①(中文) 文本分詞 正向/逆向/雙向最大匹配 ...

Thu Jul 11 21:38:00 CST 2019 0 1836
文本分類模型

1.bow_net模型 embeding之后對數據進行unpad操作,切掉一部分數據。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各個維度進行切分,如emb 為[3,128], unpad(sql_len=[60,80,100])操作后 切分后 ...

Sun May 10 07:32:00 CST 2020 0 577
 
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