子集反演學習筆記 跟着亓爺爺學的子集反演，例題也全部都是亓爺爺的例題，所以先給出亓爺爺的博客：https://shanlunjiajian.github.io/2021/10/18/subset-inversion/ 證明的來源是：https://www.cnblogs.com ...

本文參考了 Dance of Faith 大佬的博客 我們定義集合並卷積 \[h_{S} = \sum_{L \subseteq S}^{} \sum_{R \subseteq S}^{} [L \cup R = S] f_{L} * g_{R} \] 最暴力的時候只能 ...

集合枚舉子集-學習筆記 算法 有一個集合，請輸出它的所有子集。 子集，即為被這個這個集合包括的所有集合，包括空集。那么顯然，假如有 \(n\) 個元素，那么有 \(2^n\) 個子集。如何枚舉子集呢？ 首先有一個顯然的方法：用 \(2^n\) 的 dfs 枚舉。但這樣有弊端：時空較大 ...

FMT 和 子集卷積 FMT 給定數列 $ a_{0\dots 2^{k}-1} $ 求 $ b $ 滿足 $ b_{s} = \sum_{i\in s} a_i $ 實現方法很簡單， 然后稱為 $ B = \text{FMT}(A) $ ，快速莫比烏斯變換 想要還原也很簡單，把代碼 ...

CNN學習筆記：卷積運算 邊緣檢測 　　　　 卷積 　　卷積是一種有效提取圖片特征的方法。一般用一個正方形卷積核，遍歷圖片上的每一個像素點。圖片與卷積核重合區域內相對應的每一個像素值乘卷積核 、內相對應點的權重，然后求和，再加上偏置后，最后得到輸出圖片中的一個像素 ...

知道，mongodb里不支持子集合對象的子屬性排序，但它支持子實體對象的子屬性排序。 下面看一下數據結構 ...

一、卷積神經網絡的應用場景 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, ConvNets or CNNs)是一種在圖像識別與分類領域被證明特別有效的神經網絡。 卷積網絡已經成功地識別人臉、物體、交通標志，應用在機器人和無人車等載具 ...

本章代碼：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_convolution.py 這篇文章主要介紹了 PyTorch 中常用的卷積層，包括 3 個部分。 1D/2D/3D ...