快去膜神仙 特征多項式 定義一個大小為$ k$矩陣$ M$的特征多項式$ P$要求滿足 $$ \sum_{i=0}^k P_iM^i=0$$ 其中$ 0$是一個全$ 0$矩陣 Cayley-Hamilton定理 一個矩陣$ P$的特征多項式為 $$P(\lambda ...
零化多項式 特征多項式 最小多項式 常系數線性齊次遞推 約定: I n 是 n 階單位矩陣,即主對角線是 的 n 階矩陣 一個矩陣 A 的 A 是 A 的行列式 默認 A 是一個 n times n 的矩陣 定義 零化多項式: 對於一個矩陣 A ,它的一個零化多項式 f lambda 是滿足 f A 的多項式,定義域包含矩陣 最小多項式:次數最低的零化多項式 特征多項式 對於一個 n 階的矩陣 A ...
2020-05-24 11:06 0 3079 推薦指數:
快去膜神仙 特征多項式 定義一個大小為$ k$矩陣$ M$的特征多項式$ P$要求滿足 $$ \sum_{i=0}^k P_iM^i=0$$ 其中$ 0$是一個全$ 0$矩陣 Cayley-Hamilton定理 一個矩陣$ P$的特征多項式為 $$P(\lambda ...
特征多項式與常系數線性齊次遞推 一般來說,這個東西是用來優化能用矩陣乘法優化的遞推式子的。 通常,這種遞推式子的特征是在齊次的條件下,轉移系數也可以通過遞推得到。 對於這樣的遞推,通常解法為$O(NK)$的遞推或者$O(k^3\log n)$的矩陣乘法,但是有些**毒瘤**的出題人~~吉老師 ...
多項式特征(在原有特征的基礎上進行變換得到的特征),使用多項式回歸,設置當前degree為5 ...
矩陣: 求其最小多項式: 首先求A的特征多項式: 右上邊的定義可知,最小多項式可能是下列兩種情況之一: 根據本節來時的討論知最小多項式p滿足p(A)=0 將A分別帶入上邊兩個多項式: 於是最小多項式為: ...
文章沒有寫完,近期填完這坑 參考文章: https://www.luogu.com.cn/blog/froggy/duo-xiang-shi-tai-za-hui https://www.cnb ...
。 它的實質是離散情況下的最小平方趨近,基本思想和處理方法也具有相似性。其幾何解釋是:求一條曲 ...
調了很久,一直蜜汁錯誤,然而結果是b數組沒有及時清零…… 前置技能:多項式求逆。 簡單講一下牛頓迭代(推導詳見picks博客,前置技能是泰勒公式): 求多項式F(x),使得G(F(x))≡0 (mod x^n)。方法倍增。 設已知多項式F_t滿足G(F_t(x))≡0 (mod x(2t ...
多項式的相加 一、案例分析 假如說我們現在有下面兩個多項式: ①A(x)=3x2+4x5+5x3-x1 ②B(x)=4x3+7x2+3x1 這兩個多項式在計算機中用鏈表的來存儲 根據多項式相加的運算規則:對兩個多項式中所有指數相同的項,對應系數想加,若其和不為 ...