目錄 神經網絡解決多分類問題例:數字識別 1. 觀察樣本(Visualizing the data) 2. 設計神經網絡(Designing Nural Network) 3. 編寫代價函數計算函數(nnCostFunction ...
一 模式識別神經網絡 在matlab命令窗口輸入:nnstart 或 nprtool 就可以進入matlab神經網絡GUI 二 鳶尾花數據集iris示例 .輸入數據集,划分訓練集 測試集 . 三種方法進行模式識別神經網絡搭建 . 手動編寫m函數法 法 操作方法:手動編寫m函數如下 借鑒參考資料 法 結果: 准確率: . ,分類效果不錯。 . GUI法 法 操作方法: 輸入nnstart:四種形式的 ...
2020-05-21 21:20 0 4610 推薦指數:
目錄 神經網絡解決多分類問題例:數字識別 1. 觀察樣本(Visualizing the data) 2. 設計神經網絡(Designing Nural Network) 3. 編寫代價函數計算函數(nnCostFunction ...
多輸出神經網絡如圖 輸出層有多個神經元 這時,h(x)是一個向量。 當運用在圖像識別領域時 如果輸出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...
注:這里的練習鑒於當時理解不完全,可能會有些錯誤,關於神經網絡的實踐可以參考我的這篇博文 這里的代碼只是簡單的練習,不涉及代碼優化,也不涉及神經網絡優化,所以我用了最能體現原理的方式來寫的代碼。 激活函數用的是h = 1/(1+exp(-y)),其中y=sum([X Y].*w)。 代價函數 ...
IRIS數據集介紹 IRIS數據集(鳶尾花數據集),是一個經典的機器學習數據集,適合作為多分類問題的測試數據,它的下載地址為:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/。 IRIS數據集是用來 ...
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神經網絡在多分類上的應用——數據預處理部分 標簽: 神經網絡 多分類 首先建立思路,然后在實行過程中根據需求找方法和工具。 本文以用三層神經網絡識別給定的圖片是人,貓還是狗項目為例,記錄實現過程中的思路,遇到的難點和多次的調整。 目錄 ...
1.1 案例背景 1.1.1 BP神經網絡概述 BP神經網絡是一種多層前饋神經網絡,該網絡的主要特點是信號前向傳遞,誤差反向傳播。在前向傳遞中,輸入信號從輸入層經隱含層逐層處理,直至輸出層。每一層的神經元狀態只影響下一層神經元狀態。如果輸出層得不到期望輸出,則轉入反向傳播,根據預測誤差調整網絡 ...