機器學習作業---支持向量機SVM（一）了解SVM
推文：支持向量機通俗導論（理解SVM的三層境界） ----------------線性核函數----------------- 一：作業介紹 在本練習的前半部分，您將使用支持向量機。各種示例2D數據集。使用這些數據集進行實驗將幫助您直觀地了解支持向量機如何工作，以及如何使用支持向量機的高斯 ...
原文：機器學習作業---支持向量機SVM（二）垃圾郵件分類
郵件數據預處理 一：郵件數據讀取 二：預處理操作 一 預處理內容 預處理主要包括以下 個部分： 二 預處理實現讀取郵件 三 將Email轉化為詞向量 將提取的單詞轉換成特征向量： 垃圾郵件過濾參數問題 線性核函數 注意：data spamTrain.mat是對郵件進行預處理后 自然語言處理 獲得的向量。 一：數據讀取 這里用於判斷垃圾郵件的詞匯，還是我們預處理中的vocab.txt的單詞。 二： ...
2020-05-21 16:33 0 1593 推薦指數：
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