正余弦信號的DFT頻譜分析
一般的，對正余弦信號進行採樣並DFT運算，畫出頻譜圖，會發現頻譜並不干凈。這樣的現象稱為頻譜泄漏。由於DFT運算僅僅能是有限序列，突然的截斷產生了泄漏。 會有這種特殊情況。當採樣截取的剛好是整數個周期，則頻譜圖顯得特別干凈。 能夠理解為剛好取的完整周期。周期性明顯了，頻率就比較單一 ...
原文：DFT頻譜分析實驗
題述 有一調幅信號 x alpha t cos pi times t cos pi times t ，用DFT做頻譜分析，要求能分辨出 x alpha t 的所有頻率分量。 理論分析 本題考察的是對時域采樣和頻域采樣的理解。 對於時域采樣，不失真的條件是 f s gt f h ，即采樣頻率必須大於信號的最大頻率分量 其次，我們還能得到數字頻率量和模擬頻率之間的關系： omega Omega T ， ...
2020-05-18 15:32 0 584 推薦指數：
相關推薦
頻譜分析之FFT
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
基於Python的頻譜分析（一）
1、傅里葉變換 傅里葉變換是信號領域溝通時域和頻域的橋梁，在頻域里可以更方便的進行一些分析。傅里葉主要針對的是平穩信號的頻率特性分析，簡單說就是具有一定周期性的信號，因為傅里葉變換采取的是有限取樣的方式，所以對於取樣長度和取樣對象有着一定的要求。 2、基於Python的頻譜分析 將時域信號 ...
FFT頻譜分析
Python進行FFT頻譜分析 聲明：本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...
頻譜分析的作用
首先補充： randn()函數用來產生正態分布的隨機數或矩陣 conj()函數用來求負數的共軛：如果Z是一個復數組，那么conj(Z) = real(Z) - i*imag(Z)其中real(Z)，imag(Z)分別代表Z的實部和虛部 1.首先看一下頻譜分析下，頻譜圖像展現的特征： x ...
頻譜分析常見的窗函數
數字信號處理中，通常取有限時間片段進行分析。 具體做法：1>從信號截取一個時間片段 ; 2>對信號進行傅里葉變換、相關分析。 信號的截斷產生了能量泄漏 而FFT算法計算頻譜產生柵欄效應 從原理上講這兩種誤差都是不能消除 ...
功率譜，相位譜，頻譜分析
第一：頻譜一.調用方法X=FFT(x)；X=FFT(x，N)；x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)用MATLAB進行譜分析時注意：（1）函數FFT返回值的數據結構具有對稱性。例：N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 ...
02-混合信號的頻譜分析
本文主要是分析由多個正弦或者余弦信號組成的混合信號，可否求解出各組成信號部分的幅值、角頻率及初始相位角，並進行驗證。 參考鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/401208432 https://mp.weixin.qq.com/s ...