GBDT XGBOOST的區別與聯系
Xgboost是GB算法的高效實現，xgboost中的基學習器除了可以是CART（gbtree）也可以是線性分類器（gblinear）。 傳統GBDT以CART作為基分類器，xgboost還支持線性分類器，這個時候xgboost相當於帶L1和L2正則化項的邏輯斯蒂回歸（分類問題）或者線性回歸 ...
原文：GBT、GBDT、GBRT與Xgboost
GBT GBDT GBRT與Xgboost 我們首先介紹下提升樹，再依此介紹梯度提升樹 GBDT GBRT，最后介紹Xgboost. 提升樹 boosting tree 提升樹 boosting tree 是以決策樹為基本學習器的提升方法，它被認為是統計學習中性能最好的方法之一。對於分類問題，提升樹的決策樹是二叉決策樹，對於回歸問題，提升樹中的決策是二叉回歸樹。 提升樹模型可以表示為決策樹為基學習 ...
2020-05-16 11:40 0 579 推薦指數：
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