lstm與bilstm
背景 學習梳理lstm和bilstm的理論知識 什么是lstm，bilstm lstm：是rnn的一種，針對有序的數據，有對數據信息長短記憶的功能 bilstm：是前向lstm和后項lstm的組合 為什么要lstm, bilstm lstm: 其可以更好的捕獲 ...
原文：LSTM與BiLSTM
. LSTM原理 由我們所了解的RNN可知，RNN結構之所以出現梯度爆炸或者梯度消失，最本質的原因是因為梯度在傳遞過程中存在極大數量的連乘，為此有人提出了LSTM模型，它可以對有價值的信息進行記憶，放棄冗余記憶，從而減小學習難度。 與RNN相比，LSTM的神經元還是基於輸入X和上一級的隱藏層輸出h來計算，只不過內部結構變了，也就是神經元的運算公式變了，而外部結構並沒有任何變化，因此上面提及的RN ...
2020-05-15 11:12 0 1438 推薦指數：
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