lstm與bilstm


 

背景

學習梳理lstm和bilstm的理論知識

什么是lstm,bilstm

  1. lstm:是rnn的一種,針對有序的數據,有對數據信息長短記憶的功能
  2. bilstm:是前向lstm和后項lstm的組合

為什么要lstm, bilstm

  1. lstm:  其可以更好的捕獲較長距離的依賴關系,通過訓練過程可以學到記憶哪些信息和遺忘哪些信息; 舉個例子,“我不覺得他好”,“不”字是對“好”的否定,既該句子的情感分析為貶義。
  2. bilstm: lstm建模存在一個問題,無法編碼從后向前的信息,而bilstm可以;舉個例子,“這個餐廳臟的不行,沒有隔壁好”,“不行”是修飾“臟”的程度的,只有bilstm模型才能更好的捕獲雙向語義。

lstm原理

 

詳細計算過程

 

 

 

 

 

 

 

 

 Bilstm原理

 

 

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM