Lstm這里就不說了，直接說Bilstm。
前向的LSTM與后向的LSTM結合成BiLSTM。比如，我們對“我愛中國”這句話進行編碼，模型如圖所示。
前向的
依次輸入“我”，“愛”，“中國”得到三個向量{
, 
, 
}。后向的
依次輸入“中國”，“愛”，“我”得到三個向量{
, 
, 
}。最后將前向和后向的隱向量進行拼接得到{[
, 
], [
, 
], [
, 
]}，即{
, 
, 
}。
對於情感分類任務來說，我們采用的句子的表示往往是[
, 
]。因為其包含了前向與后向的所有信息，如下圖所示。
