卷積神經網絡(CNN)模型結構
在前面我們講述了DNN的模型與前向反向傳播算法。而在DNN大類中，卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，以下簡稱CNN)是最為成功的DNN特例之一。CNN廣泛的應用於圖像識別，當然現在也應用於NLP等其他領域，本文我們就對CNN的模型結構做一個總結 ...
原文：從卷積拆分和分組的角度看CNN模型的演化
博客：博客園 CSDN blog 寫在前面 如題，這篇文章將嘗試從卷積拆分的角度看一看各種經典CNN backbone網絡module是如何演進的，為了視角的統一，僅分析單條路徑上的卷積形式。 形式化 方便起見，對常規卷積操作，做如下定義， I ：輸入尺寸，長 H 寬 W ，令長寬相同，即 I H W M ：輸入channel數，可以看成是tensor的高 K ：卷積核尺寸 K times K ， ...
2020-05-14 20:42 0 1113 推薦指數：
相關推薦
CNN-4: GoogLeNet 卷積神經網絡模型
1、GoogLeNet 模型簡介 GoogLeNet 是2014年Christian Szegedy提出的一種全新的深度學習結構，該模型獲得了ImageNet挑戰賽的冠軍。 2、GoogLeNet 模型的提出 1）在這之前的AlexNet、VGG等結構都是通過增大網絡的深度（層數）來獲得更好 ...
CNN-1: LeNet-5 卷積神經網絡模型
1、LeNet-5模型簡介 LeNet-5 模型是 Yann LeCun 教授於 1998 年在論文 Gradient-based learning applied to document recognitionr [1] 中提出的，它是第一個成功應用於數字識別問題的卷積神經網絡 ...
[轉]Deep Learning模型之：CNN卷積神經網絡（一）深度解析CNN
Deep Learning模型之：CNN卷積神經網絡（一）深度解析CNN 原文地址：http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了網上幾位大牛的博客，詳細地講解了CNN的基礎結構與核心 ...
Deep Learning模型之：CNN卷積神經網絡（一）深度解析CNN
Learning模型之：CNN卷積神經網絡推導和實現 [4]Deep Learning模型之：CNN的 ...
CNN卷積和通道
CNN卷積和通道？ 目錄 CNN卷積和通道？ 1. CNN基本結構 2. 卷積和通道的區別是什么 2.1 分組卷積（Group Convolution） 2.2 Convolution VS Group ...
CNN模型
CNN模型 目錄 CNN模型 1. CNN模型發展 1.1 AlexNet 1.2 VGG 1.3 GoogleNet 1.4 Inception 1.5 ResNet ...
wide&deep模型演化
推薦系統模型演化 目錄 Wide&Deep DeepFM DCN xDeepFm LR-->GBDT+LR FM-->FFM-->GBDT+FM|FFM FTRL-->GBDT+FTRL ...