卷積神經網絡入門：LeNet5（手寫體數字識別）詳解
第一張圖包括8層LeNet5卷積神經網絡的結構圖，以及其中最復雜的一層S2到C3的結構處理示意圖。 第二張圖及第三張圖是用tensorflow重寫LeNet5網絡及其注釋。 這是原始的LeNet5網絡： 下面是改進后的LeNet5網絡： ...
原文：人工智能結課作業-BP神經網絡/卷積神經網絡手寫體識別
代碼已經發布到了github:https: github.com roadwide AI Homework 如果幫到你了，希望給個star鼓勵一下 BP神經網絡 . 算法介紹 反向傳播 英語：Backpropagation，縮寫為BP 是 誤差反向傳播 的簡稱，是一種與最優化方法 如梯度下降法 結合使用的，用來訓練人工神經網絡的常見方法。該方法對網絡中所有權重計算損失函數的梯度。這個梯度會反饋給最 ...
2020-05-14 17:51 0 1880 推薦指數：
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