雙樣本T檢驗、F檢驗——機器學習中樣本中的某個特征（自變量）和因變量之間的相關性強弱
我認為T檢驗 和F檢驗在機器學習中的作用：判斷機器學習中樣本集中的某個特征（自變量）和因變量之間的相關性強弱（用於在建模中判斷此自變量是否可以扔掉） 最近在做數據分析方面的工作，經常需要檢驗兩組樣本之間是否存在差異，所以會遇到統計學中假設檢驗相關的知識 ...
原文：多變量相關性分析(一個因變量與多個自變量)
轉自：https: zhuanlan.zhihu.com p 目錄： 前言 偏相關或復相關 意義與用途 分析方法： 樣本相關系數矩陣 相關系數檢驗 復相關分析 決定系數 RMSE的介紹 小結 一 前言： 繼上一篇文章，繼續探討相關性分析，這次不再是兩個變量，而是 個或者以上的變量之間的相關關系分析。 沒讀過上篇文章請先仔細閱讀再過來，因為多變量本質上是基於雙變量的 TzeSing Kong：相關性 ...
2020-05-12 11:22 0 15511 推薦指數：
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