作者|OpenCV-Python Tutorials 編譯|Vincent 來源|OpenCV-Python Tutorials 目標 在本教程中, 我們將學習Haar級聯對象檢測的工作原理。 我們將使用基於Haar Feature的Cascade分類器了解人臉檢測和眼睛檢測 ...
作者 OpenCV Python Tutorials 編譯 Vincent 來源 OpenCV Python Tutorials 目標 在本章中, 我們將學習如何通過一種稱為 修復 的方法消除舊照片中的小噪音,筆畫等。 我們將看到OpenCV中的修復功能。 基礎 你們大多數人家里都會有一些舊的舊化照片,上面有黑點,一些筆觸等。你是否曾經想過將其還原 我們不能簡單地在繪畫工具中擦除它們,因為它將簡單 ...
2020-05-12 00:45 1 1386 推薦指數:
作者|OpenCV-Python Tutorials 編譯|Vincent 來源|OpenCV-Python Tutorials 目標 在本教程中, 我們將學習Haar級聯對象檢測的工作原理。 我們將使用基於Haar Feature的Cascade分類器了解人臉檢測和眼睛檢測 ...
從這個結果可以出:現在每個像素都由一個三元素組表示,並且每個整型(integer)向量 讀取圖像處理 cv2.IMREAD_COLOR:彩色圖像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度圖像 灰度圖像 ...
我們在前兩次教程中概述了OpenCV對於圖像的濾波,通常對於一個實戰項目而言,濾波之后的下一步操作就是圖像的形態學處理了,從本次教程開始,我們正式步入了OpenCV圖像形態學處理的部分。 形態學(morphology)一詞通常表示生物學的一個分支,該分支主要研究動植物的形態和結構。而我們圖像 ...
對於二維圖片,可以對其進行傅里葉變換,獲取圖片的頻譜信息。頻譜有很多應用,包括顯著性檢測,卷積定理,頻率域濾波等,下面是圖片傅里葉變換的一些基本概念: 1. 圖像傅里葉變換 對於M行N列的圖像矩陣f(x,y),f(x, y)表示第x行y列的像素值,則存在復數矩陣F,有以下公式 ...
圖像配准需是指對不同條件下得到的兩幅或多幅圖像進行匹配、疊加的過程。最簡單的做法就是求得原圖像到目標圖像之間的透視變換矩陣,將原圖像按照矩陣進行變換,就可以得到和目標圖像相似的效果。透視變換是將成像投影到一個新的視平面,也稱作投影映射。 透視變換實質上是將二維的圖片變換到三維的坐標系中 ...
由於種種原因,圖像中難免會存在噪聲,需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化,即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲,高斯噪聲,加性噪聲和乘性噪聲等,參見:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...
部分 IVOpenCV 中的圖像處理 OpenCV-Python 中文教程(搬運)目錄 23 圖像變換 23.1 傅里葉變換目標本小節我們將要學習: • 使用 OpenCV 對圖像進行傅里葉變換 • 使用 Numpy 中 FFT(快速傅里葉變換)函數 • 傅里葉變換的一些用處 ...
Opencv-Python:圖像尺寸、圖像的讀取、顯示、保存與復制 原創 2017年11月23日 21:30:49 4440 在使用opencv的方法時,首先必須導入opencv包。新的opencv導入cv2,這里也和cv做了一個對比 ...