Opencv-Python：圖像尺寸、圖像的讀取、顯示、保存與復制

原創 2017年11月23日 21:30:49

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在使用opencv的方法時，首先必須導入opencv包。新的opencv導入cv2，這里也和cv做了一個對比

 

import cv2

 

一、圖像尺寸

圖像的大小可以通過其shape屬性來獲取，shape返回的是一個tuple元組，第一個元素表示圖像的高度，第二個表示圖像的寬度，第三個表示像素的通道數。

示例：

 

if __name__ == '__main__':
    dirfile = 'dataset/data/TrainData/001.bmp'
    img = cv2.imread(dirfile)
    size = img.shape
    print size

運行結果：（800,645,3）

 

在cv中，是通過size = cv2.GetSize(i)的GetSize（）函數來獲取的

 

二、讀取圖像

在python中不需要聲明變量，知道圖像的具體位置就可以通過imread（）直接讀取；目前opencv支持讀取bmp、jpg、png等常用的一些格式，更詳細的內容請參考opencv的參考文檔。讀取：

 

image = cv2.imread('F:/001.nmp')

 

cv對應的方法是grey_image = cv2.CreateImage(size, 8, 1)

 

三、顯示圖像

首先創建一個新的窗口用於顯示圖像：

cv2.namedWindow('showimage')

cv對應的方法是cv.NamedWindow("Shape Model", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

 

然后在窗口中顯示圖像：

 

cv2.imshow("Image",i)
cv2.waitKey(0)

如果不加cv2.waitKey(0)，你們在IDLE中的執行窗口直接無響應，在命令行中執行的時候就會一閃而過。最后一句加上cv2.destroyALLWindows（）的話，就能釋放窗口了。

 

cv中cv.ShowImage("Image",i)顯示圖像，cv.WaitKey()

 

四、保存圖像

 

cv2.imwrite(F:/images',image,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])三個參數分別對應保存的路徑及文件名、圖像矩陣、指定格式（對於JPEG，其表示的是圖像的質量，

用0-100的整數表示，默認為95。 注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY類型為Long，必須轉換成int；對於PNG，第三個參數表示的是壓縮級別。cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，

從0到9,壓縮級別越高，圖像尺寸越小。這個是可選參數）

五、復制圖像

在原來的opencv中可以直接使用cv.CreateImage（）創建圖像，但cv2就需要使用numpy的函數了

 

import numpy as np

image = np.zeros(img.shape, np.uint8)

圖像使用numpy數組的屬性來表示圖像的尺寸和提通道信息。

 

當然也可以直接復制原來的圖像到一張新的圖像上：

 

image = img.copy()

也可以用cvtColor獲取原圖像的副本：

 

 

image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)