本文首發自公眾號：RAIS 前言 本系列文章為 《Deep Learning》 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 估計 統計的目的是為了推斷，大量的統計是為了更好的推斷，這就是一種估計，一種根據現有信息對可能性的一種猜測。 點估計：點估計指的是用樣本數據估計總體 ...

輸入和目標變量之間關系的估計。我們將這種類型的點估計稱為函數估計 2.偏差 　　估計的偏差被定義為 ...

偏差和方差 一、總結 一句話總結： 偏差（bias）：偏差衡量了模型的預測值與實際值之間的偏離關系。 方差（variance）：方差描述的是訓練數據在不同迭代階段的訓練模型中，預測值的變化波動情況（或稱之為離散情況）。 1、偏差和方差對應的實際情況實例？ [一]、低偏差，低 ...

1 參數估計、頻率學派和貝葉斯學派 1.1 極大似然估計 設\(\bm{X}=(X_1,\dots X_n)\)(這里\(\bm{X}\)是隨機向量，代指樣本，注意機器學習里的樣本是單個數據點，統計學里樣本是指所有數據的集合)是來自以\(f(\bm{x}|\bm{\theta ...

【轉載】 https://www.zhihu.com/question/20448464/answer/765401873 在忽略噪聲的情況下，泛化誤差可分解為偏差、方差兩部分。偏差：度量學習算法的期望預測與真實結果的偏離程度，也叫擬合能力。方差：度量了同樣大小的訓練集的變動所導致的學習 ...

解釋一 偏差：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距。偏差越大，越偏離真實數據，如下圖第二行所示。 方差：描述的是預測值的變化范圍，離散程度，也就是離其期望值的距離。方差越大，數據的分布越分散，如下圖右列所示。 參考：Understanding ...

想象你開着一架黑鷹直升機，得到命令攻擊地面上一只敵軍部隊，於是你連打數十梭子，結果有一下幾種情況: 1.子彈基本上都打在隊伍經過的一棵樹上了，連在那棵樹旁邊等兔子的人都毫發無損，這就是方差小（子彈打得很集中），偏差大（跟目的相距甚遠）。 2.子彈打在了樹上，石頭上，樹旁邊等兔子 ...

“偏差-方差分解”（bias-variance decomposition） 是解釋學習算法泛化性能的一種重要工具。 偏差-方差分解試圖對學習算法的期望泛化錯誤率進行拆解。我們知道，算法在不同訓練集上學得的結果很可能不同，即便這些訓練集是來自同一個分布。對測試樣本x，令yD為x在數據集中的標記 ...