問題： 　　一維數組，有不同取值。連續兩個相同，則可消除。求最多可消除的數目。 分析:　　f[i][j]=f[i+1][j]+1或f[i+1][j] 　　如果存在某t>0使得A[i+t]=A[i]且f[i+1][i+t]=t則加一。否則不變。 ...

引言 二維動態規划中最常見的是棋盤型二維動態規划。 即 func(i, j) 往往只和 func(i-1, j-1), func(i-1, j) 以及 func(i, j-1) 有關 這種情況下，時間復雜度 O(n*n)，空間復雜度往往可以優化為O(n) 例題 ...

一、簡單基礎dp 這類dp主要是一些狀態比較容易表示，轉移方程比較好想，問題比較基本常見的。主要包括遞推、背包、LIS（最長遞增序列），LCS（最長公共子序列），下面針對這幾種類型，推薦一下比較好的 ...

1、設計狀態變量 對於狀態變量的設計可以采取一維狀態變量dp[i]和二維狀態變量dp[i][0],dp[i][1]。 一維狀態變量需要考慮后效性問題。二維狀態變量相對於一維狀態變量通過增加維度來消除后效性。 例如：一維狀態變量dp[i]:區間 [0，i] 里接受預約請求的最大時長。 而二維 ...

一、概述 1.設計思想 動態規划法將待求解問題分解成若干個相互重疊的子問題，每個子問題對應決策過程的一個階段，通過組合子問題而解決整個問題的解。 2.基本要素 （1）最優子結構 最優性原理體現為問題的最優子結構特性。當一個問題的最優解中包含了子問題的最優解時，則稱該問題具有最優子結構特性 ...

區間 DP是指在一段區間上進行的一系列動態規划。 對於區間 DP 這一類問題，我們需要計算區間 [1,n] 的答案，通常用一個二維數組 dp 表示，其中 dp[x][y] 表示區間 [x,y]。 有些題目，dp[l][r] 由 dp[l][r−1] 與 dp[l+1][r] 推得；也有些題目 ...

准確來說，動態規划是一種思想，而不是一種算法。算導里將它歸結為——高級程序設計技巧。 在線性結構上進行狀態轉移DP，統稱線性DP。 線性DP最常見的有： 子集和問題，LIS問題，LCS問題。 拓展之后有：子段和問題，雜類問題。 1. 子集和問題和硬幣計數問題 子集和問題 ...

一、動態規划 　　動態規划的實質是分治法和解決冗余。所以，動態規划就是將原問題分解成規模更小的子問題，且原問題的最優解與子問題的最優解相關。動態規划將問題實例分解為更小的/相似的子問題，並存儲子問題的解，使得每個子問題只求解一次，最終獲得原問題的答案，以解決最優化問題。 二、編程 ...