題目： 全排列 II：給定一個可包含重復數字的序列，返回所有不重復的全排列。 思路： 在第46題的基礎上，增加了判斷是否是重復的判斷，借助findOut來判斷新的數是否重復的使用。 程序： class ...

題目： 組合：給定兩個整數 n 和 k，返回 1 ... n 中所有可能的 k 個數的組合。 思路： 回溯算法的框架。 程序： class Solution: def combine(self ...

題目： 分割回文串：給定一個字符串 s，將 s 分割成一些子串，使每個子串都是回文串。 返回 s 所有可能的分割方案。 思路： 使用回溯算法的模板。 程序： class Solution ...

，只有一句話，給定一個沒有重復元素的序列，讓我們返回這個序列所有的全排列，並且我們不需要考慮這些排列的順序 ...

（1）問題描述：對於給定的集合 A{a1,a2,...,an}，其中的 n 個元素互不相同，如何輸出這 n 個元素的所有排列（全排列），時間復雜度為O(2n)； 　　例如：{a, b, c} 　　全排列：{a, b, c}, {a, c, b}, {b, a, c}, {b, c ...

46. 全排列 知識點：遞歸；回溯；排列 題目描述 給定一個不含重復數字的數組 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意順序 返回答案。 示例 解法一：回溯 回溯算法的模板： 核心就是for循環里的遞歸，在遞歸之前做選擇，在遞歸之后撤銷選擇 ...

給定一個沒有重復數字的序列，返回其所有可能的全排列。 示例: nums按值傳遞，會讓代碼更加簡便，按值傳遞不會改變nums原來的排列，因而不需要多余的一次swap來使其恢復原來的排列。 ...

解決一個回溯問題，實際上就是一個決策樹的遍歷過程。你只需要思考 3 個問題： 1、路徑：也就是已經做出的選擇。 2、選擇列表：也就是你當前可以做的選擇。 3、結束條件：也就是到達決策樹底層，無法再做選擇的條件。 如果你不理解這三個詞語的解釋，沒關系，我們后面會用「全排列」和「N 皇后問題 ...