主成分分析PCA的matlab實現
關於PCA的詳細說明，參見：http://blog.sina.com.cn/s/blog_61b8694b0101jg4f.html 在此，我把我所用的matlab實現代碼列舉在此，比較簡潔，並附有詳細的注釋。 訓練數據的PCA處理： function [ mu,sigma,coeff ...
原文：主成分分析(PCA)算法介紹及matlab實現案例
主成分分析經常被用做模型分類時特征的降維，本篇首先介紹PCA的步驟，並根據步驟撰寫對應的MATLAB代碼，最后指明使用PCA的步驟。 我們在做分類時，希望提取的特征能夠最大化將數據分開，如果數據很緊密，模型就比較難將其分開，如果數據比較離散，那么就比較容易分開，換句話說，數據越離散，越容易分開。 那怎么讓數據離散呢 離散又用什么指標衡量呢 統計學的知識告訴我們，數據越離散，方差越大。 因此，PCA ...
2020-05-08 16:20 0 3219 推薦指數：
相關推薦
主成分分析（PCA）及案例分析
主成分分析（parincipal component analysis,PCA） #對 USA ests 數據集進行 PCA， PCA 包肯在基礎軟件包中。 states=row.names(USArrests) #數據集包含50個州 states #顯示50個州的名字 ...
matlab主成分分析PCA
參考資料： https://wenku.baidu.com/view/239e277af02d2af90242a8956bec0975f465a484.html ，呂大蘭 ...
Python的主成分分析PCA算法
這篇文章很不錯：https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/53792010 為什么數據處理之前要進行歸一化？？？（這個一直不明白） ...
主成分分析算法(PCA)
。 ====================================== 主成分分析（ ...
主成分分析(PCA)原理與實現
主成分分析原理與實現 主成分分析是一種矩陣的壓縮算法，在減少矩陣維數的同時盡可能的保留原矩陣的信息，簡單來說就是將 \(n×m\)的矩陣轉換成\(n×k\)的矩陣，僅保留矩陣中所存在的主要特性，從而可以大大節省空間和數據量。最近課上學到這個知識，感覺很有意思，就在網上找一些博客 ...
PCA主成分分析Python實現
PCA（principle component analysis） 。主成分分析，主要是用來減少數據集 ...
主成分分析(PCA)原理與實現
原文地址：https://www.cnblogs.com/xinyuyang/p/11178676.html 主成分分析原理與實現 主成分分析是一種矩陣的壓縮算法，在減少矩陣維數的同時盡可能的保留原矩陣的信息，簡單來說就是將 n×m">n×mn×m的矩陣轉換成 ...