指標體系建設的方法——SCDS四步法 一、構建指標體系 在建立指標體系之前，我們先了解一下指標的構成，在我們工作過程中遇見的指標多為派生性指標，即，原子性指標+修飾詞+時間段，修飾詞 ...

前言 Hive支持的存儲數的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。 行與列存儲的特點 行存儲的特點 查詢滿足條件的一整行數據的時候，列存儲則需要去每個聚集的字段找到對應的每個列的值，行存儲只需要找到其中一個值，其余的值都在相鄰地方，所以此時行存儲 ...

數倉的分層總結 ODS：（原始數據層）： 原始，對采集的數據不做處理！DWD： （明細數據層）： 對原始數據層的數據，展開明細，進行ETL過濾！DWS： （數據服務層）： 基於ADS需要統計的主題，創建寬表ADS： （應用數據層）： 基於DWS的寬表，計算出結果 范式 范式：數據庫在設計 ...

一、數倉建模目的 　　訪問性能：數據快速查詢，減少io 　　數據成本：減少數據冗余，計算結果服用，降低存儲和計算成本 　　使用效率：改善用戶應用體驗，提高使用數據效率 　　數據質量：改善數據統計口徑的不一致，減少數據計算錯誤的可能性，提工高質量、一致的數據訪問平台 二、數倉建模方法 ...

1 、為什么要分層 我們對數據進行分層的一個主要原因就是希望在管理數據的時候，能對數據有一個更加清晰的掌控，詳細來講，主要有下面幾個原因： 清晰數據結構：每一個數據分層 ...

數據應用，是真正體現數倉價值的部分，包括且又不局限於 數據可視化、BI、OLAP、即席查詢，實時大屏，用戶畫像，推薦系統，數據分析，數據挖掘，人臉識別，風控反欺詐，ABtest等等 OLAP（On-Line Analytical Processing）：在線分析處理，主要用於支持企業決策管理 ...

1、概述 數據倉庫中，常見的分層包括ods、dwd、dws、dwt、ads、dim等 2、傳統上的數據分層 早期的大數據平台是以hadoop為核心，數據開發也是以MapReduce為主，hive ...