一、數倉建模目的
訪問性能：數據快速查詢，減少io
數據成本：減少數據冗余，計算結果服用，降低存儲和計算成本
使用效率：改善用戶應用體驗，提高使用數據效率
數據質量：改善數據統計口徑的不一致，減少數據計算錯誤的可能性，提工高質量、一致的數據訪問平台
二、數倉建模方法
1、維度建模：按照事實表、維表來構建
星型模型：一個事實表+多個維表
雪花模型：一個或多個維表通過維表連接到事實表
星型模型和雪花模型的區別：
查詢性能：在oltp（聯機事務處理）星型模型更占優，在olap（聯機分析處理）雪花模型更占優
模型復雜度：雪花模型更復雜
層次結構：雪花模型層次清晰
存儲：雪花模型不存冗余數據
2、范式建模（三范式建模法）
（1NF） 原子性，數據不可拆分
（2NF） 唯一性，一個表只說明一個事務，所有列依賴於主鍵
（3NF） 每個非主屬性不能依賴於其他關系屬性
3、Data Vault模型
4、Anchor模型