MATLAB線性方程組的迭代求解法 作者：凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1． 借助矩陣按模最大特征值，判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2． 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時，用修改后 ...

Python線性方程組求解 求解線性方程組比較簡單，只需要用到一個函數(scipy.linalg.solve)就可以了。比如我們要求以下方程的解，這是一個非齊次線性方程組： 3x_1 + x_2 - 2x_3 = 5 x_1 - x_2 + 4x_3 = -2 2x_1 + 3x_3 ...

大綱 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一、前沿 談到雅克比迭代法，首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 Ax = b 系數 ...

一、實驗目的 1． 借助矩陣理論進一步對消去法作分析，建立高斯消去法與矩陣因式分解的關系。 2． 會矩陣的緊湊格式的LU分解法、對稱陣的分解法。 3． 會直接三角分解法線性方程組；會選列主元三角分解法解線性方程組。 4. 將第2個程序改為選列主元三角分解法解方程組的程序 ...

原理： 請看本人博客：線性方程組的迭代求解算法——原理 代碼： 數據： 組織形式：前3行是A的數據，最后1行是b的數據。 結果： ...

原理： 請看本人博客：線性方程組的迭代求解算法——原理 代碼： 數據： 組織形式：前3行是A的數據，最后1行是b的數據。 結果： ...

對於線性方程組的迭代求解方法可以分為兩類，靜態迭代方法與非靜態迭代方法，兩者區別在於，前者構造簡單，迭代步長與方向恆定，但是收斂條件限制較大，收斂速度較慢。而非靜態方法構造格式更復雜，收斂速度更快。本文主要記錄靜態迭代方法 靜態迭代法 考慮以下線性方程組 \[\boldsymbol ...

A來舉例說明： 我們能夠得到上述方程組的增廣矩陣(等式右側不是全零向量，消元時值會改變，所以須要 ...