聯邦學習框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
目錄 High level api custom model FC core 數據類型 函數定義 邏輯回歸實例 例子總結 參考資料 High level api custom model 定義模型需要繼承自tff.learning.Model類,同時根據聯邦學習的流程需要定義好,模型訓練和輔助訓練變量。變量必須要使用tf的類型,因為在實際環境中,聯邦學習是要部署到移動端的,調用的不一定是pyth ...
2020-05-04 01:27 0 655 推薦指數:
聯邦學習框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
聯邦學習框架——FATE FATE(Federated AI Technology Enabler)框架是首個工業級聯邦學習框架,由微眾銀行人工智能部門發起的一個開源項目,旨在提供一個安全的計算框架,以支持聯邦人工智能生態系統,目前FATE框架基於同態加密和安全多方計算的安全計算協議。目前 ...
參考資料: (1)字節跳動破局聯邦學習:開源Fedlearner框架,廣告投放增效209% https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-11-03-9 (2)淺談字節最新開源聯邦機器學習平台Fedlearner - Garvin Li的文章 - 知 ...
聯邦學習框架——集合 1、TFF(Tensorflow Federated Framework) https://blog.csdn.net/qq_15328621/article/details/103235379 安裝筆記 https ...
本文鏈接:https://blog.csdn.net/Sinsa110/article/details/90697728代碼微眾銀行+楊強教授團隊的聯邦學習FATE框架代碼:https://github.com/WeBankFinTech/FATE谷歌聯邦遷移學習TensorFlow ...
1. Fate介紹 FATE (Federated AI Technology Enabler) 是微眾銀行AI部門發起的開源項目,為聯邦學習生態系統提供了可靠的安全計算框架。FATE項目使用多方安全計算 (MPC) 以及同態加密 (HE) 技術構建底層安全計算協議,以此支持不同種類的機器學習 ...
參考:https://github.com/webankfintech/fate https://www.fedai.org/#/ 一、Docker Standalone ...
模型 架構假設 TFF基本假設:模型代碼必須可序列化為 TensorFlow 計算圖,以便支持資源有限的移動和嵌入式設備。TFF 中的序列化目前遵循 TF 1.0 模式,其中所有代碼必須在 TFF 控制的 tf.Graph 中構造。作為一個強類型環境,TFF 需要一些額外的元數據,例如您的模型 ...