原文:自回歸(Autoregressive,AR)模型 / 非自回歸(Non-autoregressive,NAR)模型

前言 回歸分析 regression analysis 是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,可分為一元回歸分析和多元回歸分析 按照自變量和因變量之間的關系類型,可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。 回歸 regression :Y變量為連續數值型 continuous numerical variable 。 應用現狀 目前 ...

2020-05-01 16:49 0 5962 推薦指數:

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語言模型:自回歸Autoregressive LM)與自編碼(Autoencoder LM)

回歸語言模型Autoregressive LM) 在ELMO/BERT出來之前,大家通常講的語言模型其實是根據上文內容預測下一個可能跟隨的單詞,就是常說的自左向右的語言模型任務,或者反過來也行,就是根據下文預測前面的單詞,這種類型的LM被稱為自回歸語言模型。GPT 就是典型的自回歸語言模型 ...

Thu Apr 22 02:00:00 CST 2021 0 251
回歸模型AR

2017/7/2 19:24:15 自回歸模型Autoregressive Model,簡稱 AR 模型)是最常見的平穩時間序列模型之一。接下將介紹 AR 模型的定義、統計性質、建模過程、預測及應用。 一、AR 模型的引入 考慮如圖所示的單擺系統。設 xt 為第 t 次擺動 ...

Tue Jul 04 04:13:00 CST 2017 0 28322
回歸與LASSO回歸模型

線性回歸模型的短板 嶺回歸模型 λ值的確定--交叉驗證法 嶺回歸模型應⽤ 尋找最佳的Lambda值 基於最佳的Lambda值建模 Lasso回歸模型 LASSO回歸模型的交叉驗證 Lasso回歸模型應用 ...

Wed Oct 28 08:52:00 CST 2020 0 472
回歸與Lasso回歸模型

由於計算一般線性回歸的時候,其計算方法是: p = (X’* X)**(-1) * X’ * y 很多時候 矩陣(X’* X)是不可逆的,所以回歸系數p也就無法求解, 需要轉換思路和方法求解:加2范數的最小二乘擬合(嶺回歸) 嶺回歸模型的系數表達式: p = (X’ * X ...

Sat Aug 24 22:47:00 CST 2019 0 1266
回歸模型 第5篇:knn回歸

不同的最鄰近回歸模型: KNeighborsRegressor:根據每個查詢點的最鄰近的k個數據 ...

Tue Nov 03 06:37:00 CST 2020 0 2856
回歸模型與房價預測

1. 導入boston房價數據集,一元線性回歸模型,建立一個變量與房價之間的預測模型,並圖形化顯示。 代碼: 截圖: 代碼: 截圖: 2. 多元線性回歸模型,建立13個變量與房價之間的預測模型,並檢測模型好壞,並圖形化顯示檢查結果。 代碼 ...

Fri Dec 07 07:56:00 CST 2018 0 876
logistic回歸模型

為什么要用logistic回歸? 在醫學領域,我們經常會遇到這樣的數據:患病與未患病、生存與死亡、陰性與陽性……這些結果都是二分類變量。如果要研究自變量與分類型因變量的關系,用多元線性回歸模型是束手無策的,因為多元線性回歸模型研究連續性因變量,並且要求總體(因變量)分布類型為正態分布 ...

Mon Oct 14 04:51:00 CST 2019 0 3860
python之回歸模型

創建線性回歸模型 import sklearn.linear_model as lm sklearn.linear_model.LinearRegression()->線性回歸器線性回歸器.fit(輸入樣本, 輸出標簽)線性回歸器.predict(輸入樣本)->預測輸出標簽 ...

Tue Jul 31 03:53:00 CST 2018 0 1079
 
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