機器視覺中，常用到協方差相關的知識，特別是基於統計框架下的機器學習算法，幾乎無處不在的用到它，因此了解協方差是再基礎不過的了。這里推薦一個很不錯的基礎教程：協方差的意義和計算公式 均值和方差 引入協方差之前，先簡單回顧下概率統計中的兩個重要基礎概念：均值 ...

學過概率統計的孩子都知道，統計里最基本的概念就是樣本的均值，方差，或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合，依次給出這些概念的公式描述，這些高中學過數學的孩子都應該知道吧，一帶而過。 很顯然，均值描述的是樣本集合的中間點，它告訴我們的信息是很有限的，而標准差給我們描述的則是樣本集 ...

參考鏈接：https://www.zhihu.com/question/20852004 方差： 度量單個隨機變量的離散程度，公式如下： 方差表示一位數據數據的離散程度，數值越大說明離均值的差距越大，越離散 協方差： 度量兩個隨機變量（變化趨勢）的相似程度，定義 ...

協方差與相關系數 協方差 二維隨機變量（X，Y），X與Y之間的協方差定義為： Cov(X,Y)=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} 其中：E(X)為分量X的期望，E(Y)為分量Y的期望 協方差Cov(X,Y)是描述隨機變量相互關聯程度的一個特征數。從協方差的定義 ...

一、協方差定義 二、性質 三、相關系數定義 四、性質 五、習題 ...

五數概括法 通俗的說就是最小，第一四分位，第二四分位，第三四分位，最大數 箱形圖 箱形圖是基於五數概括法的數據的一個圖形匯總。 箱形圖的說明： (1)邊界分別為第一四分位數和第三四分位數 ...

期望表示了X的平均值大小。 當X為離散型隨機變量時,並且其分布律為 P(X=xk) ＝ pk ...

一、期望 在概率論和統計學中，數學期望（或均值，亦簡稱期望）是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。它反映隨機變量平均取值的大小。 線性運算： 推廣形式： 函數期望：設f(x)為x的函數，則f(x)的期望為 　　離散函數： 　　　　 　　連續函數 ...