FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經常用的。 雖然很多人都知道FFT ...
如果有什么問題可以在我的個人博客留言 ,我會及時回復。歡迎來訪交流 FFT 頻譜分析 數字信號處理 一 實驗原理 用FFT對信號作頻譜分析是學習數字信號處理的重要內容。經常需要進行譜分析的信號是模擬信號和時域離散信號。對信號進行譜分析的重點在於頻譜分辨率及分析誤差。頻譜分辨率D和頻譜分析的點數N直接相關,其分辨率為 N 。因此 N D,可以據這個公式確定頻率的分辨率。 FFT分析頻譜的誤差在於得 ...
2018-12-10 16:45 0 1437 推薦指數:
FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經常用的。 雖然很多人都知道FFT ...
一、前言 FFT運算是目前最常用的信號頻譜分析算法。在本科學習數字信號處理這門課時一直在想:學這些東西有啥用?公式推來推去的,有實用價值么?到了研究生后期才知道,廣義上的數字信號處理無處不在:手機等各種通信設備和WIFI的物理層信號處理、攝像頭內的ISP、音頻信號的去噪等。各種算法中,FFT ...
在數字信號處理中常常需要用到離散傅立葉變換(DFT),以獲取信號的頻域特征。盡管傳統的DFT算法能夠獲取信號頻域特征,但是算法計算量大,耗時長,不利於計算機實時對信號進行處理。因此至DFT被發現以來,在很長的一段時間內都不能被應用到實際的工程項目中,直到一種快速的離散傅立葉計算方法——FFT,被發 ...
一、按時間抽選的基-2 FFT實現原理 觀察DIT(基2)FFT的流圖(N點,N為2的冪次),可以總結出如下規律: (1)共有\(L=\log_2N\)級蝶形運算; (2)輸入倒位序,輸出自然順序; (3)第\(m\)級(\(m\)從1開始,下同)蝶形結對偶結點距離為\(2^{m-1 ...
參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...
目錄 緒論 1 連續信號的頻譜和傅氏變換 1.1 有限區間上連續信號的傅氏級數和離散頻譜 1.2 傅氏變換,連續信號與頻譜 1.2.3 頻譜的基本性質 實際應用舉例 習題 緒論 ...
Python進行FFT頻譜分析 聲明:本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...
21世紀屬於數字化信息時代。非常有幸學習了一些數字信號的基礎內容,雖然還不清楚這些理論基礎的應用。但他所應用的技術給了自己非常多積累也讓自己感受到了人類智慧的偉大。本文章主要論述對高西全和丁玉美編著的《數字信號處理》簡要學習總結 ...