轉:https://www.baidu.com/link?url=d3iK-zj5jeKsVZ94M7Oo6n9tth1Wn-9IkZUo-2Mpcsmc5ov_EUxzBq2kXzm-7I0L1k2 ...
一.寫在前面 一個完整的機器學習工程師的面試過程主要有以下這些環節:自我介紹 項目介紹 算法推導和解釋 數據結構與算法題 寫代碼 。 關於自我介紹,主要就是簡單介紹下自己的教育背景,在校期間的研究方向和所做的項目以及在項目中所充當的角色等等,為之后的面試做個鋪墊,讓面試官從中捕捉點來問。 項目介紹是最為重要的,這也是體現你綜合實力的地方,對項目背景 項目實現的方案,項目所實現的東西都要了如指掌,做 ...
2020-04-27 09:41 0 930 推薦指數:
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1. 魔法幣 DESCRIPTION 小易准備去魔法王國采購魔法神器,購買魔法神器需要使用魔法幣,但是小易現在一枚魔法幣都沒有,但是小易有兩台魔法機器可以通過投入x(x可以為0)個魔法幣產生更多的魔法幣。魔法機器1:如果投入x個魔法幣,魔法機器會將其變為2x+1個魔法幣魔法機器2:如果投入x ...
By Kubi Code 朴素貝葉斯 參考[1] 事件A和B同時發生的概率為在A發生的情況下發生B或者在B發生的情況下發生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...
我是2020屆畢業生,所以2019年3月中旬答辯結束就開始投入到找實習的過程中,從小白到可以面上世界五百強的大廠,背后的努力付出是必不可少的。本科是數學專業的所以編程的基礎就會弱一些,但是公司 ...
作者:xfcherish 鏈接:https://www.nowcoder.com/discuss/65323?type=0&order=0&pos=50&page=1 來源:牛 ...
1.簡介 gbdt全稱梯度提升決策樹,在傳統機器學習算法里面是對真實分布擬合的最好的幾種算法之一,在前幾年深度學習還沒有大行其道之前,gbdt在各種競賽是大放異彩。原因大概有幾個,一是效果確實挺不錯。二是即可以用於分類也可以用於回歸。三是可以篩選特征。這三點實在是太吸引人了,導致在面試 ...
By Kubi Code 朴素貝葉斯 參考[1] 事件A和B同時發生的概率為在A發生的情況下發生B或者在B發生的情況下發生AP(A∩B)=P(A)∗P(B|A)=P(B)∗P(A|B) ...
機器學習分為三個階段: 第一階段:學習模型。采用學習算法,通過對訓練集進行歸納學習得到分類模型; 第二階段:測試模型。將已經學習得到的分類模型用於測試集,對測試集中未知類別的實例進行分類。 第三階段:性能評估。顯然,通過測試集產生的分類未必是最佳的,這就導致對測試集的分類 ...