我們能得到一個函數f在區間[a,b]上某些點的值或者這些點上的高階導數 我們就能通過插值法去得到一個函數g，g與f是非常相近的 一般來說g分為三類，一類是n次多項式 an*xn + an-1*xn-1 + .......+a0，一類是三角多項式，最后一類是分段n次多項式 多項式插值 ...

插值與擬合的概念 首先對兩種說法進行闡明。 插值：做一條指定類型的曲線（如多項式），使其通過所有數據點。 擬合：做一條指定類型的曲線，使其在一定意義下逼近該組數據點。 兩種概念的不同，可以看到，對於插值，很可能會出現對所有數據點都通過，但是並不一定很好的擬合真實數據的情況。 幾種常見插值 ...

一直想把這幾個插值公式用代碼實現一下，今天閑着沒事，嘗試嘗試。 先從最簡單的拉格朗日插值開始！關於拉格朗日插值公式的基礎知識就不贅述，百度上一搜一大堆。 基本思路是首先從文件讀入給出的樣本點，根據輸入的插值次數和想要預測的點的x選擇合適的樣本點區間，最后計算基函數得到結果。直接看代碼！（注 ...

寫在前面 前段時間學習了插值法，雖然當時跟着老師的步驟，將公式推導了出來，但是也還有一些問題沒有解決，為了防止遺忘，我把它們都記錄在這里，主要分為兩部分: 1.知識結構梳理 2.重要公式推導 知識結構梳理 概念的引入 當函數\(f(x)\)很復雜 ...

分析： 第一問，給出的是第一類邊界條件 第二問，給出的是第二類邊界條件 我們按照想要的步驟，分別求第一類與第二類邊界條件下的三次樣條插值函數即可 為了不重復計算，且易於擴展，我們用C++編程，循環實現即可。 （這肯定不能手算的，手算必手酸） 求出 ...

一、引言 　　考慮這樣一個實際例子，當我們按下計算器的正弦按鈕時，會發生什么？我們都知道計算器有可以處理加法和乘法的硬件，但是，它是如何計算一個數的正弦值呢？多項式插值法就可以解決這樣的問題。我們將在未來重新審視這個問題。目前，我們先來學什么是插值以及如何插值。 二、什么是插值 　　如下圖 ...

一、實驗目的 許多工程技術和數學研究中要用到定積分，如果無法直接算不出精確值（如含在積分方程中的積分）或計算困難但可用近似值近似時，就用數值積分法方法加以解決。常用的算法有：復化梯形、辛甫生（Simpson）、柯特斯（Cotes）求積法; 龍貝格(Romberg)算法；高斯（Gauss）算法 ...

詳細實驗指導見上一篇，此處只寫內容啦 實驗內容 選擇 y=arctan(x) 在0-1上的積分 • 復化simpson算法 運行結果： 將區間分成50份所得結果： 將區間分成100份所得 ...