原文:利用dockerc創建機器學習環境

利用dockerc創建機器學習環境 學習機器學習以來,最讓我感到頭疼的就是環境配置:每個不同的模型可能使用完全不同的環境,並且很可能還是彼此沖突的,用conda也不能很好的管理,每次復現時候都需要很大的力氣來搭建環境,但是這樣的環境往往用了幾次就沒有了,放在機器中反而成為以后無用的累贅。此外,因為實驗室的服務器是共用的,每次使用管理員賬號都很小心,生怕一個操作改變了其他人的環境。這些問題其實都能用 ...

2020-04-21 23:02 0 865 推薦指數:

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機器學習環境搭建

最近入坑機器學習,記錄一下環境的搭建和numpy模塊的幾個重要函數 (一)安裝Python3 python3直接在官網下載,單獨下載的,不需要額外更改USER_BASE和USER_SITE,pip安裝的包會放到包含了pip執行文件的路徑下的Lib\site-packages中。 因此只要把 ...

Thu Oct 24 02:01:00 CST 2019 0 337
機器學習1—簡介及Python機器學習環境搭建

簡介 前置聲明:本專欄的所有文章皆為本人學習時所做筆記而整理成篇,轉載需授權且需注明文章來源,禁止商業用途,僅供學習交流.(歡迎大家提供寶貴的意見,共同進步) 正文: 機器學習,顧名思義,就是研究計算機如何學習和模擬人類的行為,並根據已學得的知識對該行為進行增強和改進。 舉例來說,假設郵箱 ...

Mon Apr 30 08:51:00 CST 2018 0 2708
利用Microsoft Azure Machine Learning Studio創建機器學習實例

Microsoft Azure雲服務推出機器學習的模塊,用戶只需上傳數據,利用機器學習模塊提供的一些算法接口和R語言或別的語言接口,就能利用Microsoft Azure強大的雲計算能力來實現自己的機器學習的任務。 本文淺嘗了該機器學習模塊,參照官方實例和幫助文檔,完成了一個簡單 ...

Wed Jul 16 02:47:00 CST 2014 3 3294
我的機器學習之路--anaconda環境搭載

網上許多教程比較晦澀難懂,本教程按照筆者(新手)自己的視角記錄,希望給大家一些幫助 1、安裝anaconda 目前比較推薦的機器學習環境為anaconda。 Anaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項 ...

Fri Nov 09 06:51:00 CST 2018 0 1066
機器學習---python環境搭建

一 安裝python2.7 去https://www.python.org/downloads/ 下載,然后點擊安裝,記得記住你的安裝路徑,然后去設置環境變量,這些自行百度一下就好了。 由於2.7沒有pip ,所以最好裝下。這是下載地址 https://pypi.python.org/pypi ...

Sun Jul 31 05:43:00 CST 2016 2 1428
Pycharm機器學習 環境配置

1.先安裝python(類似於java中的jdk) 從官網下載python,python2和python3語法有點不同,選自己熟悉的即可(這有個坑,tensorflow目前不支持python3 ...

Tue Dec 19 04:29:00 CST 2017 0 4810
為你的機器學習模型創建API服務

1. 什么是API 當調包俠們訓練好一個模型后,下一步要做的就是與業務開發組同學們進行代碼對接,以便這些‘AI大腦’們可以順利的被使用。然而往往要面臨不同編程語言的挑戰,例如很常見的是調包俠們用Py ...

Mon Nov 05 05:01:00 CST 2018 0 1002
 
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