問題出現 問題分析 對於浮點數的四則運算,幾乎所有的編程語言都會有類似精度誤差的問題,只不過在 C++/C#/Java 這些語言中已經封裝好了方法來避免精度的問題,而 JavaScript 是一門弱類型的語言,從設計思想上就沒有對浮點數有個嚴格的數據類型,所以精度誤差 ...
在我剛接觸編程的時候, 那時候面試小題目很喜歡問下面這幾類問題 浮點數如何和零比較大小 浮點數如何轉為整型 然后過了七八年后這類問題應該很少出現在面試中了吧. 剛好最近我遇到線上 bug, 同大家交流科普下 問題最小現場 用 Go Java 效果是一樣的, 絕大部分實現都是嚴格遵循 IEEE 標准 問題解答 其中 a 和 b 在 C 中 等價於下面的代碼 其中 printf float 其實相當 ...
2020-04-28 23:34 1 586 推薦指數:
問題出現 問題分析 對於浮點數的四則運算,幾乎所有的編程語言都會有類似精度誤差的問題,只不過在 C++/C#/Java 這些語言中已經封裝好了方法來避免精度的問題,而 JavaScript 是一門弱類型的語言,從設計思想上就沒有對浮點數有個嚴格的數據類型,所以精度誤差 ...
1 浮點數在內存中分配的空間大小 在LeetCode的編譯環境下: float:4字節(32位) double:8字節(64位) 2 浮點數的精度 測試1: 輸出結果如下: 測試2: 輸出結果如下: 測試 ...
(轉)Java浮點數float,bigdecimal和double精確計算的精度誤差問題總結 1、float整數計算誤差 案例:會員積分字段采用float類型,導致計算會員積分時,7位整數的數據計算結果出現誤差。 原因:超出float精度范圍,無法精確計算。 float ...
在python中使用浮點數運算可能會出現如下問題 輸出的結果是 原因如下: 出現上面的情況,主要還是因浮點數在計算機中實際是以二進制保存的,有些數不精確。比如說: 0.1是十進制,轉化為二進制后它是個無限循環的數 ...
一、單精度浮點數 先來簡單了解一下浮點數在計算機中的存儲方式。根據IEEE 754標准,單精度浮點數格式如下(所有位取0): 符號位 指數部分 尾數 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
一、浮點數 a):float類型又被稱作單精度類型,尾數可以精確到7位有效數字,在很多情況下,float類型的精度很難滿足需求。 b):double表示這種類型的數值精度是float類型的兩倍,又被稱作雙精度,絕大部分應用程序都采用double類型。 二、浮點數的表述范圍 ...
1. 存儲結構 計算機存儲浮點數采用IEEE754標准,其結構為: 數符s:0表示該數為正,1表示該數為負。占1bit大小。 階碼e:采用移碼表示,即加上了一個固定的偏移。階碼全為1表示無窮大。 尾數f:尾數數值最高位1被隱藏,所以實際的尾數數值為1.f ...
測試程序 我們知道,浮點數運算存在舍入誤差。在某些特殊的情況下,舍入誤差還可以累計到非常大的地步。讓我們來看一下測試程序吧: 在這個程序中: 第 19 行通過 while 循環不斷進行累加: z += z / 2 - w; 。w 是不變的,而 z 是通過不斷累加而增大 ...