1、無明顯單調或周期變化的參數 2、單調變化的參數 3、具有周期變化的參數 參考:https ...

指數平滑法 原數數據如下： 點擊數據——數據分析 選擇指數平滑 最一次平滑 由於我們選擇的區域是B1：B22，第一個單元格“鋼產量”，被當做標志，所以我們應該勾選標志。當我們勾選了標志后，列中的第一個 ...

原文連接：How to Build Exponential Smoothing Models Using Python: Simple Exponential Smoothing, Holt, and… 今年前12個月，iPhone XS將售出多少部?在埃隆·馬斯克(Elon musk)在直播 ...

一次移動平均法　　 　　一次移動平均法是收集一組觀察值，計算這組值的均值，利用這一均值作為下一期的預測值。當數據的隨機因素較大時，宜選用較大的N，這樣有利於較大限度的平滑由隨機性所帶來的嚴重偏差；反之，當數據的隨機性因素較小時，宜選用較小的N，這有利於跟蹤數據的變化。 　　移動平均 ...

(轉)一次、二次、三次指數平滑計算思想及代碼 一般常用到的指數平滑法為一次指數平滑、二次指數平滑和三次指數平滑，高次指數平滑一般比較難見到，因此本文着重介紹了一次、二次和三次指數平滑的特點與不同。 一次指數平滑一般應用於直線型數據，且一次指數平滑具有滯后性，可以說明有明顯 ...

時間序列分解 大量時間序列的觀測樣本表現出趨勢性、季節性和隨機性，或者三者中的其一或其二。於是，我們認為每個時間序列，都可以分為三個部分的疊加 其中，T是趨勢項，S是季節項，R是隨機項。 上 ...

移動平均線的種類 移動平均線可分為“算術移動平均線”、“加權移動平均線”、“指數平滑移動平均線”三種。 １．算術移動平均線(MA) 算術移動平均線是簡單而普遍的移動平均線。平均線是指算術平均數，計算方法為一組數字相加，除以該組數據的組成個數。 以５天移動平均線為便，計算方法 ...

1 指數平滑法 移動平均模型在解決時間序列問題上簡單有效，但它們的計算比較難，因為不能通過之前的計算結果推算出加權移動平均值。此外，移動平均法不能很好的處理數據集邊緣的數據變化，也不能應用於現有數據集的范圍之外。因此，移動平均法的預測效果相對較差。 指數平滑法 ...