VAE (variational autoencoder)
Understanding Variational Autoencoders (VAEs) 為何不能用AE的decoder來直接生成數據？ 因為這里的latent space的regularity無法保證 右邊給出的例子，AE只是保證training過程中 ...
原文：Auto encoder簡介， Variational Autoencoder, 以及Variational Graph Autoencoder詳細介紹
. 傳統的Auto Encoders 傳統的自動編碼機是一個神經網絡，它包含一個編碼層和一個解碼層。編碼層將一個點X作為輸入，將他轉換成一個低維的特征 embedding Z。 解碼是將低維的特征表示Z返回成一個重新構建的原始輸入 X hat，盡量使X hat跟X相似。 下面是手寫數字識別的例子： 損失函數： 為什么我們要將輸入轉化成一個低維的特征 以圖象為例子，將圖像存在低維空間可以節省很多存 ...
2020-04-17 15:13 0 1545 推薦指數：
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