多目標遺傳算法 ------ NSGA-II （部分源碼解析） 擁擠距離計算 crowddist.c
層里面只有兩個個體的情況直接對這兩個個體的擁擠距離設定為無窮。 距離計 ...
原文：多目標優化擁擠距離計算
多目標優化擁擠距離計算 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 擁擠距離主要是維持種群中個體的多樣性。具體而言，一般來說是指種群按照支配關系進行非支配排序后,單個Rank層中個體的密集程度。常用於支配關系的多目標算法中，例如NSGA II. 主要步驟如下： 取單個前沿中個體按照一個目標上的值從小到大排序 將最大目標值作為max,最小目標值保留作為min。並且這兩個極值點的擁擠距離都被設置為inf即無窮 ...
2020-04-17 01:42 0 1368 推薦指數：
相關推薦
多目標優化
多目標優化 學習來源： 多目標優化總結：概念、算法和應用（文末附pdf下載） - 知乎 (zhihu.com) 一. 多目標優化基礎 1.1 無約束的單目標優化問題 1.2 無約束的多目標優化問題 1.3 帶約束的單目標優化問題 1.4 帶約束的多目標優化 ...
多目標優化問題
1.多目標優化問題概念： 在實際問題中大都具有多個目標且需要同時滿足，即在同一問題模型中同時存在幾個非線性目標，而這些目標函數需要同時進行優化處理，並且這些目標又往往是互相沖突的，稱這類問題稱為多目標規划問題【1】。 2.多目標優化問題的數學描述 多目標問題又稱多標准優化問題 ...
IGD反轉世代距離-多目標優化評價指標概念及實現
IGD反轉世代距離-多目標優化評價指標概念及實現 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考資料 多目標進化優化[1]-鄭金華老師，鄒娟老師著 實驗室人手一本人人必看的寶藏圖書！ IGD(Inverted Generational Distance)是常用的可以同時評 ...
推薦系統（8）—— 多目標優化應用總結_1
為什么要做多目標優化？ 做多目標優化一般由業務驅動，比如電商場景，肯定是希望推出去的東西用戶既點擊又購買並且下次還來，如果能夠點贊收藏分享那就更好了，這里面涉及的優化目標就多了，比如點擊率、轉化率、收藏等等，在信息流場景也是一樣的。所以多目標的優化是跟業務強相關的，想做一個用戶喜歡、內容 ...
MOPSO 多目標粒子群優化算法
能、方便的計算機實現，在工程優化領域得到了廣泛的應用，多目標PSO(MOPSO)算法應用到了不同的優化領域[ ...
大廠技術實現 | 愛奇藝短視頻推薦業務中的多目標優化實踐 @推薦與計算廣告系列
💡 作者：韓信子@ShowMeAI，August@愛奇藝 📘 大廠解決方案系列教程：https://www.showmeai.tech/tutorials/50 📘 本文地址：h ...
多目標優化概論及基礎算法ESMM與MMOE對比（二）
承接上文： 鏈接：多目標優化概論及基礎算法ESMM與MMOE對比 這次這篇文章寫點實用的。可以當做推薦算法工程師面試的考前突擊，也可以當做面試官的面試題庫。ESSM和MMOE都是最基本的算法，相當於多目標優化的入門級的讀物。越經典越需要細嚼，溫故而知新嘛。 這些題目和答案都是我自己在看論文 ...