GAN（一）
概述GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網絡）是一個網絡框架，它通常包括兩部分，生成器（generator）和判別器（discriminator）。生成器的作用是學習真實數據的分布（或者通俗地說就是學習真實數據的特征），然后自動地生成新的數據 ...
原文：Geometric GAN
目錄 概 主要內容 McGAN 結合SVM 訓練 zeta 訓練 g theta 理論分析 證明 Jae Hyun Lim, Jong Chul Ye, Geometric GAN. 概 很有趣, GAN的訓練過程可以分成 尋找一個超平面區分real和fake 訓練判別器, 使得real和fake分得更開 訓練生成器, 使得real趨向錯分一側. 主要內容 McGAN 本文啟發自McGAN, 在 ...
2020-04-16 22:26 0 625 推薦指數：
相關推薦
安裝pytorch_geometric
https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric cpu版 遇到奇怪問題，不用管理員權限安裝 ...
GAN和GAN的改進
GAN 原始GAN中判別器要最小化如下損失函數，盡可能把真實樣本分為正例，生成樣本分為負例： 其中是真實樣本分布，是由生成器產生的樣本分布。 第一個式子我們不看梯度符號的話即為判別器的損失函數，logD(xi)為判別器將真實數據判定為真實數據的概率，log(1-D(G(zi ...
torch_geometric安裝
因為需要跑一些別人的GCN的任務，所以就要安裝相關的包； 首先要注意cuda版本和pytorch中的對應關系，必須嚴格對應，比如我的機器上，cuda版本是10.1； pytorc ...
PyTorch Geometric Temporal
一、簡介 PyTorch Geometric Temporal是PyTorch Geometric的一個時間圖神經網絡擴展庫。它建立在開源深度學習和圖形處理庫之上。PyTorch Geometric Temporal由最先進的深度學習和參數學習方法組成，用於處理時空信號。它是第一個用於幾何結構 ...
pytorch_geometric 源碼學習
項目地址：https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric 作者大神真的太屌了，膜拜，工程實現能力太強了 本文希望能夠記錄學習其源碼的過程 data / dataset 部分（涉及優化？） 語法 @property 一種 ...
【GAN】GAN的原理及推導
把GAN的論文看完了， 也確實蠻厲害的懶得寫筆記了，轉一些較好的筆記，前面先貼一些 原論文里推理部分，進行備忘。 GAN的解釋 算法流程 GAN的理論推理 轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27295635 Generative ...
GAN與VAE
經典算法·GAN與VAE Generative Adversarial Networks 及其變體 生成對抗網絡是近幾年最為經典的生成模型的代表工作，Goodfellow的經典工作。通過兩個神經網絡結構之間的最大最小的博弈游戲然后生成模型。下面是原始GAN與一些GAN的變體 ...