層次分析法最大的缺點：判斷依賴於專家，主觀性太強 ，數據不准確 熵權法 一種客觀的賦值方法 原理：指標的變異程度越小，所反映的信息量就越少，對應的權值也應該越低，（客觀=數據本身可以告訴我們權重）一個極端的例子，對於所有的樣本而言， ...

一、熵權法介紹 　　熵權法是一種客觀賦權方法，其基本思路是根據指標變異性的大小來確定客觀權重。 　　依據的原理：指標的變異程度越小，所反映的信息量也越少，其對應的權值也應該越低。 二、熵權法步驟 （1）對數據進行預處理 假設有n個要評價的對象，m個評價指標（已經正向化）構成的正向化矩陣 ...

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什么是物模型 物模型這個概念好像也是阿里先提出來的，定義iot中的設備具有三個緯度 屬性---上報數據時各個狀態；功能---提供給外部調用的接口；事件---主動上報出來的事件，如心跳，告警等 A Thing 基於aliyunJAVASDK做的優化的項目，目前可能還不會仔細學習，先放着 ...

一、eclipse 1、首先准備好兩個jar包hibernate-jpa-2.0-api-1.0.1.Final和hibernate-jpamodelgen-4.3.5.Final 2、選中項目右 ...

最大熵模型預備知識 信息量：一個事件發生的概率越小，信息量越大，所以信息量應該為概率的減函數，對於相互獨立的兩個事有p(xy)=p(x)p(y)，對於這兩個事件信息量應滿足h(xy)=h(x)+h(y)，那么信息量應為對數函數： 對於一個隨機變量可以以不同的概率發生 ...

最大熵模型是指在滿足約束條件的模型集合中選取熵最大的模型，即不確定性最大的模型。 最大熵原理 最大熵思想：當你要猜一個概率分布時，如果你對這個分布一無所知，那就猜熵最大的均勻分布，如果你對這個分布知道一些情況，那么，就猜滿足這些情況的熵最大的分布。 算法推導 按照最大熵原理,我們應該 ...

1.引入依賴 2.idea 的設置 在idea里設置annotation processors，如下圖所示 設置完成后，重新編譯項目，會在對應的目錄生成實體對象的元模型，類似與User_ ...