原文:【python實現卷積神經網絡】卷積層Conv2D反向傳播過程

代碼來源:https: github.com eriklindernoren ML From Scratch 卷積神經網絡中卷積層Conv D 帶stride padding 的具體實現:https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 激活函數的實現 sigmoid softmax tanh relu leakyrelu elu selu softplus :ht ...

2020-04-16 16:53 0 1082 推薦指數:

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卷積神經網絡中的反向傳播

卷積神經網絡中的反向傳播 反向傳播是梯度下降法在神經網絡中應用,反向傳播算法讓神經網絡的訓練成為來可能。 首先要弄清一點,神經網絡的訓練過程就是求出一組較好的網絡權值的過程反向傳播的直觀解釋就是先用當前網絡的權值計算結果,然后根據計算結果和真實結果的差值來更新網絡的權值,使得計算結果和真實 ...

Tue May 30 00:57:00 CST 2017 0 1427
python conv2d scipy卷積運算

scipy的signal模塊經常用於信號處理,卷積、傅里葉變換、各種濾波、差值算法等。 *兩個一維信號卷積 >>> import numpy as np >>> x=np.array([1,2,3]) >>> h=np.array([4,5,6 ...

Wed Apr 11 07:34:00 CST 2018 0 7222
TensorFlow conv2d實現卷積

tf.nn.conv2d是TensorFlow里面實現卷積的函數,參考文檔對它的介紹並不是很詳細,實際上這是搭建卷積神經網絡比較核心的一個方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...

Sat Jul 22 05:14:00 CST 2017 0 1408
卷積神經網絡(CNN)反向傳播算法

    在卷積神經網絡(CNN)前向傳播算法中,我們對CNN的前向傳播算法做了總結,基於CNN前向傳播算法的基礎,我們下面就對CNN的反向傳播算法做一個總結。在閱讀本文前,建議先研究DNN的反向傳播算法:深度神經網絡(DNN)反向傳播算法(BP) 1. 回顧DNN的反向傳播算法 ...

Fri Mar 03 22:13:00 CST 2017 212 121451
python實現卷積神經網絡】Flatten實現

代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡卷積Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Fri Apr 17 23:58:00 CST 2020 0 1897
python實現卷積神經網絡】全連接實現

代碼來源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷積神經網絡卷積Conv2D(帶stride、padding)的具體實現:https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html ...

Fri Apr 17 22:55:00 CST 2020 0 1712
 
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