若隨機變量\(X\)服從二項分布,即\(X\sim B(n,p)\)， 則有\(P(X=k)=C_n^kp^k(1-p)^{n-k}\)，其均值和方差分別是 \(E(X)=np\) \(D(X)=np(1-p)\) 之前學二項分布的時候看到它的期望和方差覺得形式很簡單，就沒怎么細看推導 ...

定義 簡單理解 二項分布其實就是 n 次獨立重復事件成功 k 次的概率 期望和方差 ...

1、什么是指數分布族 1.1 基本描述 指數型分布是一類重要的分布族，在統計推斷中，指數型分布族占有重要的地位，在各領域應用廣泛。許多的統計分布都是指數型分布，彼此之間具有一定的共性，在研究其統計性質與分布特征時，利用指數型分布族的特征，可以將這一族分布的特征分別表示出 ...

目錄： 定義 期望與方差 兩個二項分布的協方差 python畫圖 二項分布與其他分布的關系 一、定義 在n次獨立重復的伯努利試驗中，設每次試驗中事件A發生的概率為p。用 X 表示n重伯努利試驗中事件A發生的次數，則X的可能取值為0，1，…，n,且對每一個k（0≤k ...

在二項分布求期望和方差的時候會涉及到大量的公式計算，還是比較麻煩的。所以今天想根據二項分布與伯努利分布的關系，來利用伯努利的期望和方差求得二項分布的期望和方差。 伯努利分布(Bernoulli distribution)亦稱“零一分布”、“兩點分布”。 二項分布(Binomial ...

原文為： 二項分布和Beta分布 二項分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...

)=p(1-p) 二項分布-Binomial Distribution 　　二項分布是n個獨立的是/非 ...

現在要開始講到分布了，當然首先要談的肯定是二項分布，在此之前，讓我們先認識一下我們的前輩。 瑞士數學家雅克·伯努利(Jacques Bernoulli,1654～1705)首次研究獨立重復試驗(每次成功率為p)。在他去世后的第8年(1713年)，他侄子尼克拉斯出版了伯努利的著作 ...