數據特征—正態性檢驗
利用觀測數據判斷總體是否服從正態分布的檢驗稱為正態性檢驗，它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優度假設檢驗。 正態分布 在實際數據分析過程中並不是所有數據都是滿足正態分布 並不是必須滿足正態分布才能分析 通過正太分布作為參考去理解事物規律 直方圖初判 ...
原文：Python的數據正態性檢驗
在做數據分析或者統計的時候，經常需要進行數據正態性的檢驗，因為很多假設都是基於正態分布的基礎之上的，例如：T檢驗。 在Python中，主要有以下檢驗正態性的方法： .scipy.stats.shapiro Shapiro Wilk test，屬於專門用來做正態性檢驗的模塊，其原假設：樣本數據符合正態分布。 注：適用於小樣本。 其函數定位為： x參數為樣本值序列，返回值中第一個為檢驗統計量，第二個為 ...
2020-04-15 20:58 0 5560 推薦指數：
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