常見的概率分布模型 離散概率分布函數   離散概率分布也稱為概率質量函數（probability mass function），離散概率分布的例子有     伯努利分布（Bernoulli distribution）     二項分布（binomial distribution ...

目錄 常見的概率分布模型 一、離散概率分布函數 二、連續概率分布函數 三、聯合分布函數 四、多項分布（Multinomial Distribution） 4.1 多項分布簡介 4.2 多項分布公式解析 五、伯努利分布 ...

伯努利試驗 　　伯努利試驗（Bernoulli experiment）是在同樣的條件下重復地、相互獨立地進行的一種隨機試驗，其特點是該隨機試驗只有兩種可能結果：發生或者不發生。 　　我們假設該項試 ...

聯合分布 部分公式是自己推導的，有不對的地方請說出來 QAQ 離散隨機變量 假設 \(X\) 和 \(Y\) 是定義在同一樣本空間上的離散隨機變量，它們的聯合頻率函數是 \(p(x_i, y_i) = P(X=x_i, Y = y_i)\)。 \(P_X(x) = \sum_i ...

概率論 - 正態分布 正態分布具有一些有用的性質。 目錄 概率論 - 正態分布 正態分布和標准正態分布的轉換 引理 證明 結論 正態分布的性質 正態分布和標准正態分布 ...

一些公式： 對於隨機變量X，它的期望可以表示為EX，下面看看它的方差怎么表示： DX ＝ E（X－EX）2 ＝ E（X2－2XEX +（EX）2） ＝ EX2 － （EX）2 所以當 ...

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作者：Vamei 出處：http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載，也請保留這段聲明。謝謝！ 我之前一直專注於單一的隨機變量及其概率分布。我們自然的會想將以前的結論推廣到多個隨機變量。聯合分布(joint distribution)描述了多個隨機變量的概率分布 ...