原文:用OpenCV4實現圖像的超分別率

用OpenCV 實現圖像的超分別率 本實驗原文鏈接: https: arxiv.org pdf . .pdf 原文摘要 單圖像超分辨率 SISR 的主要挑戰是如何恢復微小紋理等高頻細節。然而,大多數最先進的方法缺乏識別高頻區域的特定模塊,導致輸出圖像模糊。本文提出了一種基於注意的方法來區分紋理區域和平滑區域。高頻細節定位后,進行高頻補償。這種方法可以與先前提出的SISR網絡相結合。通過提供高頻增強 ...

2020-04-14 08:38 0 1372 推薦指數:

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OpenCV4系列之圖像梯度

圖像處理中,求解圖像梯度是常用操作。 Sobel算子 Sobel 算子是一種離散性差分算子,用來計算圖像像素值的一階、二階、三階或混合梯度。在圖像的任何一點使用此算子,將會產生對應的灰度矢量或是其法矢量。 參數含義 src – 輸入圖像 ...

Fri Feb 28 05:38:00 CST 2020 0 622
圖像分辨重建 - SRCNN

paper 地址:http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/files/eccv_2014_deepresolution.pdf 圖像分辨重建 把一張 低分辨圖像(low resolution) 通過一定的算法 轉換成 高分辨圖像(high ...

Tue Apr 21 18:17:00 CST 2020 0 1705
單幅圖像分辨-看論文

【原文】圖像分辨重建算法研究_百度文庫 https://wenku.baidu.com/view/95989b79e87101f69f31955e.html 單幅圖像分辨:就是恢復高頻信息 單幅圖像分辨重建是指只有一幅低分辨觀測圖像的情況下,結合圖像的一些先驗知識,恢復出圖像獲取時 ...

Tue Dec 11 02:16:00 CST 2018 0 958
圖像分辨技術

圖像分辨技術 近年來,隨着高清設備的普及,用戶端顯示設備的分辨已經普遍提升到了 2K 甚至更高的水平。相對早期的游戲或電影在上述設備上往往無法得到很好的表現,這促使了很多經典游戲和電影的高清重制工作被提上日程。在整個重制過程中,最核心的就是多媒體素材的高清重建工作,而該部分工作在過去往往 ...

Wed Apr 22 14:41:00 CST 2020 0 1410
opencv 實現圖像融合

圖像相加 要疊加兩張圖片,可以用cv.add()函數,相加兩幅圖片的形狀(高度/寬度/通道數)必須相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加,但這兩者的結果並不相同: 如果是二值化圖片(只有0和255兩種值),兩者結果是一樣的(用numpy的方式更簡便 ...

Mon Mar 30 03:38:00 CST 2020 0 3323
圖像矯正-基於opencv實現

一、引言 上篇文章中四種方法對圖像進行傾角矯正都非常有效。Hough變換和Radon相似,其抗干擾能力比較強,但是運算量大,程序執行慢,其改進方法為:我們可以不對整幅圖像進行操作,可以在圖像中選取一塊(必須含有一條與傾角有關的直線)進行操作,從而減小運算量。這里Hough變換 ...

Thu Jul 27 00:38:00 CST 2017 0 7574
 
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