隱馬爾科夫模型HMM（三）鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數
隱馬爾科夫模型HMM（一）HMM模型 隱馬爾科夫模型HMM（二）前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM（三）鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM（四）維特比算法解碼隱藏狀態序列 在本篇我們會討論HMM模型參數求解的問題 ...
原文：【ML-13-3】隱馬爾科夫模型ＨＭＭ--Baum-Welch（鮑姆-韋爾奇）
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2020-04-12 12:53 0 902 推薦指數：
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機器學習算法總結(七)——隱馬爾科夫模型(前向后向算法、鮑姆-韋爾奇算法、維特比算法)
的相關關系，稱為無向圖模型或馬爾科夫網。 隱馬爾科夫模型（簡稱HMM）是結構最簡單的動態貝葉斯網，是 ...
隱馬爾科夫模型詳解
轉載請注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 學習概率的時候，大家一定都學過馬爾科夫模型吧，當時就覺得很有意思，后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后，看到隱馬爾科夫模型竟然能有 ...
詳解隱馬爾科夫模型
隱馬爾科夫模型 摘要 本文重點講解隱馬爾科夫(HMM)模型的模型原理，以及與模型相關的三個最重要問題：求解、解碼和模型學習。 隱馬爾科夫模型的簡單介紹 為了方便，下文統一用HMM代替隱馬爾科夫模型。HMM實際上是一種圖概率模型。之所以叫做隱馬爾科夫模型，是因為 ...
隱式馬爾科夫模型
隨機場(Random Field)是在同一向量空間上一組隨機變量組成的集合。通常情況下我們將存在相關關系的一組隨機變量作為隨機場進行研究。通常我們使用λ來表示一個參數給定的隨機場。 概率圖模型采用圖來表示隨機變量之間的相關關系， 最常見的概率圖模型是采用有向無環圖的貝葉斯網絡和采用無向圖的馬爾科 ...
隱馬爾科夫模型(上)
隱馬爾科夫模型在語音識別，自然語言處理等領域有着廣泛的應用，80年代李開復博士就是采用隱含馬爾可夫模型的框架， 成功地開發了世界上第一個大詞匯量連續語音識別系統 Sphinx。本文先介紹隱馬爾科夫模型的定義及觀察序列的概率計算問題。 模型定義 隱馬爾科夫模型定義如下：$$\lambda ...
馬爾科夫模型與隱馬爾科夫模型
隨機過程：是隨時間而隨機變化的過程。又稱為隨機函數。 馬爾科夫模型（VMM）：它描述了一類重要的隨機過程。 一個系統有有限個狀態集S = {s1,s2,sN}，隨時間推移，該系統將同某一狀態轉移到另一狀態。Q=(s1,s2,,,sN)為一隨機變量序列，隨機變量取值為狀態集 ...