邊緣檢測 對圖像進行邊緣檢測之前，一般都需要先進行降噪（可調用GaussianBlur函數）。 Sobel算子 與 Scharr算子 都是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)，用來計算圖像灰度函數的近似梯度。結合了高斯平滑和微分求導 ...

，可以在opencv.org上找到大量信息。 　　Canny Edge Detection，邊緣檢測， ...

Canny邊緣檢測 Canny的目標就是找到一個最優的邊緣檢測算法，具體含義： 1.最優檢測：算法能夠盡可能多地標識出圖像中的實際邊緣，漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都盡可能小 2.最優定位准則：檢測到的邊緣點的位置距離實際邊緣點的位置最近，或者是由於噪聲影響引起檢測出的邊緣偏離物體 ...

 該博客轉載自 邊緣檢測之Canny, 原博客格式清晰, 數學分析到位, 圖文並茂, 建議直接看, 我這里就是做一個備份 1. 寫在前面 最近在做邊緣檢測方面的一些工作，在網絡上也找了很多有用的資料，感謝那些積極分享知識的先輩們，自己在理解Canny邊緣檢測算法的過程中也走了一些彎路，在編 ...

　　有時候，我們需要提取一個圖像的邊緣利於計算。 　　opencv實現了Canny邊緣檢測的函數，方便調用。Canny算子的原理是首先在x,y方向求一階導數，然后組合為4個方向的導數。這些方向的導數達到局部最大值的點就是組成邊緣的候選點。 　　1.1cvCanny函數 ...

一．邊緣檢測綜述 1.1基本概念介紹 開篇的一些廢話…… 其實，這里面介紹的整體還是比較基礎、偏向新手入門的概念，不過本身自己也對這個領域了解的沒多少，可能寫的並不怎么樣，但是對於自己而言，確實也花了不少時間，在寫這個文檔的過程中，因為有很多不明白的地方，倒逼着我去查一些資料 ...

1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像，本質上計算的就是灰度的變化情況，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...

Sobel算子：[-1 0 1 -2 0 2 -1 0 1] 用此算子與原圖像做卷積，可以檢測出垂直方向的邊緣。算子作用在圖像的第二列，結果是：200,200,200；作用在第三列，結果是 ...