GBDT梯度提升樹算法及官方案例
梯度提升樹是一種決策樹的集成算法。它通過反復迭代訓練決策樹來最小化損失函數。決策樹類似，梯度提升樹具有可處理類別特征、易擴展到多分類問題、不需特征縮放等性質。Spark.ml通過使用現有decision tree工具來實現。 梯度提升樹依次迭代訓練一系列的決策樹。在一次迭代中 ...
原文：集成學習之梯度提升樹(GBDT)算法
梯度提升樹 GBDT 的全稱是Gradient Boosting Decision Tree。GBDT還有很多的簡稱，例如GBT Gradient Boosting Tree ,GTB Gradient Tree Boosting ，GBRT Gradient Boosting Regression Tree ， MART Multiple Additive Regression Tree 等，其 ...
2020-04-12 23:50 0 693 推薦指數：
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