本文介紹使用java.util.*包中的HashMap 和 LinkedList 以及 ArrayList類快速實現一個有向圖，並實現有向圖的深度優先遍歷算法。 如何構造圖？ 本文根據字符串數組來構造一個圖。圖的頂點標識用字符串來表示，如果某個字符串A的第一個字符與另一個字符串B的最后 ...

圖是一種抽象數據結構，本質和樹結構是一樣的。 圖與樹相比較，圖具有封閉性，可以把樹結構看成是圖結構的前生。在樹結構中，如果把兄弟節點之間或子節點之間橫向連接，便構建成一個圖。 樹適合描述從上向下的一對多的數據結構，如公司的組織結構。 圖適合描述更復雜的多對多數據結構，如復雜的群體社交 ...

深度優先搜索算法（Depth-First-Search），是搜索算法的一種。是沿着樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜索樹的分支。當節點v的所有邊都己被探尋過，搜索將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發現的節點，則選擇其中一 ...

1.廣度優先搜索 2.深度優先搜索 ...

一、廣度優先遍歷-BFS 　　顧名思義，BFS總是先訪問完同一層的結點，然后才繼續訪問下一層結點，它最有用的性質是可以遍歷一次就生成中心結點到所遍歷結點的最短路徑，這一點在求無權圖的最短路徑時非常有用。廣度優先遍歷的核心思想非常簡單，用python實現起來也就十來行代碼。下面就是超精簡的實現 ...

1. 圖 定義：圖（Graph）是由頂點的有窮非空集合和頂點之間邊的集合組成，通常表示為：G(V,E)，其中，G表示一個圖，V是圖G中頂點的集合，E是圖G中邊的集合. 簡單點的說：圖由節點和邊組成。一個節點可能與眾多節點直接相連，這些節點被稱為鄰居。 如二叉樹就為一個簡單的圖 ...

重拾算法(4)——圖的廣度優先和深度優先搜索算法的實現與33867個測試用例 本篇繼續上一篇的方式，給出圖的深度優先和廣度優先搜索算法，然后用33867個測試用例進行自動化測試，以證明算法的正確性。 用鄰接表(adjacency list)表示圖(graph) 圖 ...

圖的深度優先遍歷c++實現 深度優先搜索 鄰接矩陣的創建 深度優先搜索算法實現 整體代碼 ...