機器學習-Loss函數-Triplet loss&Circle loss
https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/83537370 一、 Triplet loss 1、介紹 Triplet loss最初是在 FaceNet: A Unified Embedding for Face ...
原文：Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization
Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization 本文從一個統一的角度來看待 成對的 相似度 優化問題 Pair Similarity Optimization ，這個問題的目的是讓不同類別之間的相似度 S n 盡可能小，讓同一類別的相似度 S p 盡可能大 統一兩類損失函數 目前大部分的損失函數，以經典的粗分類損 ...
2020-04-08 19:09 0 1561 推薦指數：
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